Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
| 1 | Dersin Adı: | İSTATİSTİK II |
| 2 | Dersin Kodu: | RPD6124 |
| 3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
| 4 | Dersin Seviyesi: | Doktora |
| 5 | Dersin Verildiği Yıl: | 1 |
| 6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 2 |
| 7 | Dersin AKTS Kredisi: | 4 |
| 8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 2 |
| 9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 11 | Dersin Önkoşulu | Yok |
| 12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
| 13 | Dersin Dili: | Türkçe |
| 14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| 15 | Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. AYSAN ŞENTÜRK |
| 16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
| 17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: | aysan@uludag.edu.tr, 224 2942231, Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi, A Blok, BÖTE Bölümü, 16059 Nilüfer,Bursa |
| 18 | Dersin Web Adresi: | |
| 19 | Dersin Amacı | Parametrik olmayan istatistiksel teknikleri göstermek. Bilimsel bir araştırmada bunları nasıl ve nerede uygulandığını belirtmektir. |
| 20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
| 21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
| 22 | Dersin İçeriği |
| Hafta | Teori | Uygulama |
| 1 | Anaküte ve Örneklem, Verilerin Ölçülmesi: Sınıflayıcı ölçek, Sıralayıcı ölçek, Eşit aralıklı ölçek, Oranlı ölçek | |
| 2 | Tahmin, Hipotez Testleri: Sıfır hipotezinin belirlenmesi, Uygun istatistiksel testin seçilmesi, Örneklem hacmin belirlenmesi,Red bölgesinin tanımlanması | |
| 3 | Parametrik Ve Paremetrik Olmayan İstatistiklerin Varsayımları Ve Özellikleri: Parametrik testler, Parametrik olmayan testler | |
| 4 | Tek Örneklemli Durumlarda Uygunluk Testleri: Ki-Kare uygunluk testi, Kolmogorov Smirnov uygunluk testi,ve Spss uygulamaları | |
| 5 | Konum Problemlerine Uygulanan Parametrik Olmayan İstatistik Testleri : Tek örneklem işaret testi, Wilcoxon işaret sıralama testi ve Spss uygulamaları | |
| 6 | Tek Örneklem Durumunda Parametrik Olmayan Rassallık Testleri : Diziler testi ve Spss uygulaması | |
| 7 | Parametrik Olmayan Bağlantılı İki Örneklem İstatistik Testleri : İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testi ve spss uygulaması | |
| 8 | Mc Nemar testi, İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testlerinin karşılaştırılması | |
| 9 | Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örneklem İstatistik Testleri: Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi ve spss uygulaması | |
| 10 | Mann- Whitney, Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi testlerinin karşılaştırılması ve spss uygulaması | |
| 11 | Parametrik Olmayan Bağlantılı K- Örneklem İstatistik Testleri : Cochran Q testi, Friedman sıralamalar yoluyla çok yönlü varyans analizi.Spss uygulaması | |
| 12 | Parametrik Olmayan Bağımsız K- Örneklem İstatistik Testleri: Kruskal Wallis sıralamalar yoluyla tek yönlü varyans analizi, parametrik olmayan bağımsız K örneklem Ki Kare testi ve spss uygulaması | |
| 13 | Sperman Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi | |
| 14 | Kendall Kısmi Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Uyum Katsayısı Ve Testi |
| 23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
Uygulamalı Parametrik Olmayan İstatistik Testleri; Mustafa Aytaç, Parametrik Olmayan İstatistiksel Teknikler; Hamza Gamgam SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri;Şeref Kalaycı Applied Nonparametric statistical Methods ; Peter Sprent and Nigel C. smeeton Akhun, İ. (1988). Temel istatistiksel kavramlar H.Ü. Basılmış Ders Notları (3. Baskı). Ankara., Blalock, M., H. (1972). Social statistics (2nd Ed). New York: McGraw-Hill Book Co., Baykul, Y. (1999). İstatistik metodlar ve uygulamalar (3.Baskı). Ankara: Anı Yayıncılık., Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için veriri analizi el kitabı, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: PegemA yayıncılık., Grimm, L., G. (1993). Statistical application for the behavioral sciences. New York: John Wiley and Sons Inc., Mann, P., S. (1992). Introductory statistics. New York: John Wiley and Sons Inc., Pallat, J. (2001). SPSS Survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS for Windows (Version 10). Buckingham: Open University Pres., Raynald Levesque and SPSS Inc.(2007). Programming and Data Management for SPSS® Statistics 17.0 A Guide for SPSS Statistics and SAS® Users. Chicago: SPSS Inc., Smith, G., M. (1962). A simplified guide to statistics for psychologhy and education. New York: Holt, Rinehart and Education Inc., Vadum, C., A. ve Rankin, O., N. (1998). Psychological research. New York: McGraw-Hill Book Co. |
| 24 | Değerlendirme |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Yıl sonu Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 1 | 100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 0 | |
| Finalin BAşarıya Oranı | 100 | |
| Toplam | 100 | |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | ||
| Açıklama | ||
| 25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler | 14 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 10 | 5 | 50 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar | 0 | 18 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü | 90 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 saat | 3 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 3 |
| 26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |