Yapay Zeka Tezli Yüksek Lisans Programı
Genel Tanıtım
Disiplinlerarası Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı 2021-2022 Güz Yarıyılında açılmış ve eğitim öğretime başlamıştır. Program disiplinlerarası bir içerikte oluşturulmuştur. Bu alanda Türkiye´de açılan ilk yüksek lisans programıdır. Yapay Zeka alanındaki temel derslerin yanında Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Makina Mühendisliği ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans programlarında dersler de içermektedir.
Yapay Zeka Yüksek Lisans programı başarılı bir şekilde tamamlanıp, program yeterlilikleri sağlandığında Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans derecesine sahip olunur.
Yüksek Lisans
4
Kabul ve Kayıt Koşulları
Yüksek lisans programına başvurabilmek için adayların ALES veya eşdeğeri sınavdan en az 55 (elli beş) puandan az olmamak üzere Senato tarafından belirlenen ALES veya eş değer puana sahip olmaları gerekir. Yüksek Lisans başvuruları için yabancı dil puanı talep edilmemekte, fakat adaylardan eşit puana sahip olanlardan İngilizce puanı daha yüksek olan tercih edilecektir. Program disiplinlerarası bir programdır. Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği ve Otomotiv Mühendisliği lisans derecesine sahip öğrenci kabul edilmektedir.
5
Önceki Öğrenmenin Tanınması
“Yükseköğretim Kurumlarında Ön Lisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yandal ile Kurumlararası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” hükümleri uygulanır.
6
Yeterlilik Koşulları ve Kuralları
Anabilim Dalı ya da ilişkili olan diğer Anabilim Dalları lisansüstü programlarında mevcut olan derslerden bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS kredisinden az olmamak koşuluyla seminer dersi dahil en az sekiz ders ve tez çalışması olmak üzere toplam en az 120 AKTS ve hazırladığı tezi öğretim üyelerinden oluşan jüri önünde başarıyla savunan öğrencilere Yapay Zeka Mühendisliği alanında yüksek lisans diploması verilir. Seminer hariç derslerde başarılı olabilmek için 100 üzerinden en az 70 ağırlıklı not ortalaması elde edilmelidir. Öğrencinin mezun olabilmesi için ayrıca Senato kararı ile belirlenen yayın veya bilimsel faaliyet şartını yerine getirmesi zorunludur.
Yapay Zeka yüksek lisans programı disiplinlerarası eğitim veren bir programdır. Akademik kadrosunda farklı anabilim dallarında görev yapan 7 öğretim üyesi bulunmaktadır. Yapay Zeka Yüksek Lisans programı akademik kadrosu dışından da öğretim üyeleri ders vermekte ve öğrenci danışmanlığı alabilmektedir.
8
Program Yeterlilikleri & Sınıflandırılmış & Karşılaştırılmalı
|
1.
Yapay zeka tekniklerinde yer alan matematik, bilgisayar bilimleri, istatistik ve mühendislik bilimlerini kavrama ve uygulama becerisi kazandırma.
|
|
2.
Yapay zeka yöntemlerini yeni bir alana uygulama yapma becerisi kazandırma.
|
|
3.
Sürekli öğrenme kapsamında yapay zeka ile ilgili çağdaş problemleri ve araştırma konularını takip edebilme becerisi kazandırma.
|
|
4.
Yapay zeka tabanlı çözümlerin bilim, toplum ve iş dünyasına etkilerini anlama ve analiz etme becerisi kazandırma.
|
|
5.
Yapılan araştırmaların sözlü, yazılı ve elektronik olarak paylaşılabilme becerisi kazandırma.
|
|
6.
Yapay zeka çalışmalarını mesleki, hukuki ve etik kurallara uygun biçimde yapma ve yaşam boyu öğrenme bilinci kazandırma.
|
|
7.
Özgün ve bağımsız araştırma yapabilme becerisi kazandırma.
|
|
8.
Edinilen bilgileri öğretme yoluyla aktarabilme becerisi kazandırma.
|
|
9.
Takım çalışması içerisinde yer alabilme ve gerektiğinde bireysel sorumluluk alma becerisi kazandırma.
|
9
Mezunların İstihdam Profilleri
Yapay Zeka Yüksek Lisans programından mezun olacak öğrenciler yazılım, otomotiv, makine, elektronik, telekomünikasyon, savunma, medikal gibi üretim ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren firmalarda çalışma imkanı bulabileceklerdir.
10
Üst Derece Programlarına Geçiş
Yüksek lisans eğitimini başarı ile tamamlayan adaylar doktora programları başvuru ve kayıt şartlarını sağlamaları durumunda doktora programlarında öğrenim görebilirler.
11
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme
Bursa Uludağ Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği uygulanır.
Yapay Zeka Yüksek Lisans programını başarıyla tamamlamak için 120 AKTS kredisinden az olmamak koşuluyla, enstitü anabilim dalı başkanlığının öngördüğü zorunlu ve seçmeli en az sekiz ders ile seminer dersi, her yarıyıl alınacak uzmanlık alan dersi ve tez çalışmasından başarılı olunması gerekmektedir.
Tam Zamanlı
14
Adres İletişim Bilgileri
Program Başkanı:
Prof. Dr. Tülin İNKAYA
Tel:+90 (224) 294 2605
E-posta: tinkaya@uludag.edu.tr
İdari personel:
Zehra Yılmaz
0 (224) 294 2797
yapayzeka@uludag.edu.tr
Adres:
Bursa Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Görükle Kampüsü 16059 BURSA
15
Bölüm/Fakülte/Program Olanakları
Dersler Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Elektronik Mühendisliği ve Makina Mühendisliği Bölümü ile ortak kullanılan 18 sınıfta yapılmaktadır. Bu sınıflar çağdaş bir mühendislik eğitimi için gerekli özelliklere sahiptir. Bu sınıfların tamamı klima ve projeksiyon cihazı ile donatılmıştır. Ayrıca eğitim ve araştırma faaliyetleri için kullanılan bilgisayar laboratuvarları bulunmaktadır.
| 1. Yarıyıl Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| BM5103 |
ALGORİTMALAR |
Zorunlu |
3 |
0 |
0 |
6 |
| YZ5181 |
YÜKSEK LİSANS UZMANLIK ALAN DERSİ I |
Zorunlu |
4 |
0 |
0 |
5 |
| YZ5191 |
TEZ DANIŞMANLIĞI I |
Zorunlu |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
Seçmeli dersler için tıklayınız.
|
|
|
|
|
18 |
| Toplam |
|
30 |
| 2. Yarıyıl Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| FEN5000 |
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ VE YAYIN ETİĞİ |
Zorunlu |
2 |
0 |
0 |
2 |
| YZ5172 |
SEMİNER |
Zorunlu |
0 |
2 |
0 |
4 |
| YZ5182 |
YÜKSEK LİSANS UZMANLIK ALAN DERSİ II |
Zorunlu |
4 |
0 |
0 |
5 |
| YZ5192 |
TEZ DANIŞMANLIĞI II |
Zorunlu |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
Seçmeli dersler için tıklayınız.
|
|
|
|
|
18 |
| Toplam |
|
30 |
| 3. Yarıyıl Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| YZ5183 |
YÜKSEK LİSANS UZMANLIK ALAN DERSİ III |
Zorunlu |
4 |
0 |
0 |
5 |
| YZ5193 |
TEZ DANIŞMANLIĞI III |
Zorunlu |
0 |
1 |
0 |
25 |
| Toplam |
|
30 |
| 4. Yarıyıl Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| YZ5184 |
YÜKSEK LİSANS UZMANLIK ALAN DERSİ IV |
Zorunlu |
4 |
0 |
0 |
5 |
| YZ5194 |
TEZ DANIŞMANLIĞI IV |
Zorunlu |
0 |
1 |
0 |
25 |
| Toplam |
|
30 |
| Bilimsel Hazırlık Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| Toplam |
|
0 |
| 1. Yarıyıl Seçmeli Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| BM5113 |
BİLGİSAYARLA GÖRME |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5115 |
DOĞAL DİL İŞLEME |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5121 |
GÖRÜNTÜ İŞLEME VE UYGULAMALARI |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5701 |
BİLGİ ERİŞİM SİSTEMLERİNE GİRİŞ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| ELN5415 |
NESNE TANIMA |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| ELN5503 |
SAYISAL HESAPLAMA VE PROGRAMLAMA |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| END5123 |
SEZGİSEL ALGORİTMALAR |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| END5151 |
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| END5161 |
VERİ MADENCİLİĞİ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| MAK5217 |
BİLGİSAYAR GRAFİKLERİ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| MAK5265 |
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİNDE YAPISAL TASARIM VE OPTİMİZASYON |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| YIT5017 |
MÜHENDİSLİKTE METAMODELLEME VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| 2. Yarıyıl Seçmeli Dersleri |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| BM5116 |
YAPAY ZEKA TEORİSİ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5130 |
BİYOİNFORMATİK ALGORİTMALARI |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5138 |
DOĞAL DİL İŞLEMEDE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| BM5142 |
VERİ MADENCİLİĞİNE GİRİŞ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| ELN5418 |
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NESNE TANIMA |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| END5101 |
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| END5124 |
KISIT PROGRAMLAMA |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| END5162 |
UYGULAMALI MAKİNE ÖĞRENMESİ |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
8 |
| MAK5268 |
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİNDE YAPAY ZEKA VE UYGULAMALARI |
Seçmeli |
3 |
0 |
0 |
6 |
| Genel Seçmeli Dersler |
| Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
T1 |
U2 |
L3 |
AKTS |
| T1: Teori |
U2: Uygulama |
L3: Laboratuvar |
