Ders Öğretim Planı

TEMEL EKONOMETRİ II

1	Dersin Adı:	TEMEL EKONOMETRİ II
2	Dersin Kodu:	EKO3104
3	Dersin Türü:	Zorunlu
4	Dersin Seviyesi:	Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	3
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	6
7	Dersin AKTS Kredisi:	5
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	3
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	0
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu	Yok
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. Mustafa Sevüktekin
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:	Prof. Dr. Mustafa Sevüktekin, Doç. Dr. Kadir Yasin Eryiğit, Doç. Dr. Mehmet Çınar, Doç. Dr. Özer Arabacı
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	sevuktekin@uludag.edu.tr Uludağ Universitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri A.B.D. 16059 Görükle/Bursa Türkiye Telephone: +90 224 2941160
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Öğrenciler, çoklu regresyon modeli kurabilme ve geliştirme becersini almalıdırlar, bazı doğrusal olmayan ve ekonometrik analizdeki özel yöntemleri tanima ve bunların ekonomideki uygulama alanlarını anlayabilmelidirler.
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Ekonometrik analiz temel bilgilerini kullanabilme;
2	Ekonometrik yöntemleri anlayabilme;
3	Ekonometrik yaklaşım, fikirler, sonuçlar ve sonuçları anlayabilme;
4	Çoklu doğrusal regresyon modeli oluşturmak için gerekli araçları kullanabilme;
5	Regresyon modelinin küçük örneklem özelliklerini anlayabilme;
6	Regresyon modelinin fonksiyonel biçimlerini kavrayabilme;
7	Değişken dönüşümlerini anlayabilme;
8	Yapısal kırılma kavrayabilme;
9	Regresyon modelinin büyük örneklem özellikleri kavrayabilme ;
10	Belirginleştirme hataları kavrayabilme;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	Çoklu Doğrusal regresyon modellinin özellikleri
2	Çoklu doğrusal regresyon modelinin SEKK tahimini
3	Çoklu doğrusal regresyon modeli sonuçları
4	Regresyon modelinin küçük örneklem özellikleri
5	Fonksiyonel biçimler
6	Değişken dönüşümleri
7	Diğer belirginleştirme hataları (Ara sınav)
8	Kukla değişkenler
9	Zaman serisi verilerinin içeriği
10	Deterministik trend ve yapısal kırılma
11	Regresyon modelinin büyük örneklem özellikleri
12	Farklı yayılımın içeriği ve sonuçları
13	Farklı yayılım için sınamalar
14	Ağırlıklı(Genelleştirilmiş) en küçük kareler

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	Woodridge, Jeffrey M. (2009), Introductory Econometrics: A modern Approach, Fourth Edition, South-Western College Publishing.
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	40
Kısa Sınav	0	0
Ödev	0	0
Yıl sonu Sınavı	1	60
Toplam	2	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		40
Finalin BAşarıya Oranı		60
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	3	42
Uygulamalı Dersler	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	0	0	0
Projeler	0	0	0
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	1	35	35
Diğer	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	40	40
Toplam İş Yükü			145
Toplam İş Yükü / 30 saat			4,83
Dersin AKTS Kredisi			5

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİM KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenim Kazanımları

PY: Program Yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek