ferhatk@uludag.edu.tr Ziraat Fakültesi, Biyosistem Mühendisliği Bölümü, C Blok 2. Kat
18
Dersin Web Adresi:
19
Dersin Amacı
Endüstriyel ve araştırma amaçlı olarak veri analizi, görselleştirme, teknik hesaplama için öncül bir yazılım paketi olan Matlab programı ile öğrencilerin sayısal görüntü işleme teknolojilerinin kullanımının tarımsal üretime getirdiği avantajları anlamaları, sayısal görüntü işleminde kullanılan veri tipleri, algoritmaları, dönüşümleri, ve temel yöntemleri kullanabilmelerini sağlamak, tarımsal üretimde karşılaşılan problemlerin çözümünde görüntü işleme araçlarını bir çözüm aracı olarak kullanabilmek.
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Matlab ve görüntü işleme araçlarını temel seviyede kullanabilir.;
2
Sayısal görüntü işleme alanında günümüzde kullanılan araç ve yöntemleri tanır.;
3
Temel görüntü işleme algoritmaları ve onları nasıl uygulayabileceğini kavrayabilecektir.;
4
Sayısal görüntü işleme yöntemlerini tarımsal üretimde kullanılabilen bir duyarga sistemi şeklinde tasarlayabilir.;
5
Sayısal görüntü işlemenin tarım alanında güncel ve gelecek teknoloji gerekliliklerini kavrar.;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
Sayısal görüntü işlemeye giriş, tanımlar, kavramlar, görünür ve görünmez dalga boyları, insan görme sistemi
2
Matlab çalışma ortamı ve temel görüntü okuma-yazma fonksiyonları
3
Sayısal görüntü işlemede temel veri tipleri
4
Gri seviye dönüşümleri, histogram eşitleme ve bazı görüntü zenginleştirme yöntemleri
5
Görüntü dönüşümleri ve filtreleme
6
Morfolojik görüntü işleme yöntemleri, kenar bulma algoritmaları, bağlı bileşenler, bölge etiketleme
7
Ara sınav
8
Görüntü nesneleri, renk, şekil, ve tekstüre yönelik öznitelik çıkarma yöntemleri
9
Sayısal görüntünün frekans bileşenleri ve Fourier dönüşümü
10
Görüntü bölümleme ve nesne tanıma
11
Nesne tanıma-sayma ve Matlab örnek çalışma
12
Hassas tarımda görüntü işleme ve Matlab örnek çalışma
13
Sayısal görüntü işleme ile tarımsal materyalin algılanması
14
Tarım ürünlerini sınıflandırmak üzere görüntü işleme uygulamaları
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Eddins, S.L., Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice-Hall, 2003. Palm, W.J., Introduction to Matlab 7 for Engineers, McGraw Hill, 2005.
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
40
Kısa Sınav
0
0
Ödev
0
0
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
2
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
3
42
Ödevler
0
10
60
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
20
20
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
16
16
Toplam İş Yükü
180
Toplam İş Yükü / 30 saat
6
Dersin AKTS Kredisi
6
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
