Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
SAYISAL ANALİZ
1 Dersin Adı: SAYISAL ANALİZ
2 Dersin Kodu: END3031
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 3
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 5
7 Dersin AKTS Kredisi: 4
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 1
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. NURSEL ÖZTÜRK
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: nursel@uludag.edu.tr +90 224 2942083
Uludağ Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin sayısal analiz yöntemlerini öğrenmelerini sağlamaktır.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Lineer ve lineer olmayan sistemlerin çözümlerini, regresyon, interpolasyon, sayısal integrasyon, sayısal türev tekniklerini anlayabilme;
2 Sayısal analiz yöntemlerini kullanarak Mühendislik problemlerini çözebilme;
3 Sayısal analiz yazılımlarını kullanabilme;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Sayısal Analize giriş, Hata analizi MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
2 Lineer olmayan denklemlerin çözümü-Kapalı yöntemler (Grafik yöntemler, Bisection yöntemi, False Position yöntemi) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
3 Lineer olmayan denklemlerin çözümü-Açık yöntemler (Basit sabit noktalı iterasyon, Newton-Raphson yöntemi) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
4 Lineer olmayan denklemlerin çözümü (Secant yöntemi, Çok katlı köklü denklemler için çözüm) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
5 Lineer denklem sistemleri ( Az sayıdaki denklemden oluşan sistemler için, çok sayıdaki denklemden oluşan sistemler için çözüm, Gauss Eleme yöntemi, Eleme yöntemlerinin eksiklikleri, çözümleri iyileştirme teknikleri, Gauss Eleme yöntemi ile determinat hesabı) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
6 Lineer denklem sistemleri (Gauss Jordan yöntemi, Matris tersi, Gauss Jordan yöntemi ile Matris tersi ve çözüm vektörünün bulunması) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
7 Lineer denklem sistemleri (LU Ayrıştırma yöntemleri, Gauss Eleme ve LU Ayrıştırması, Doolittle Ayrıştırması, Crout Ayrıştırması, LU ile matris tersi) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
8 Lineer denklem sistemleri (Cholesky Ayrıştırma yöntemi, Gauss Seidel Yöntemi, Jakobi döngüsü, Gauss Seidel için yakınsama, Relaksasyon) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
9 Ders tekrarı ve Ara Sınav MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
10 En küçük kareler yöntemi, Lineer regresyon, Non lineer regresyon ve doğrusal olmayan ilişkilerin lineerleştirilmesi, Polinom regresyonu, Çok boyutlu doğrusal regresyon Kısa Sınav
11 Interpolasyon (Newton interpolasyon polinomları, Lagrange interpolasyon polinomları) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
12 Spline İnterpolasyon (Lineer, İkinci derece, Üçüncü derece spline) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
13 Sayısal Integrasyon (Yamuk kuralı, Simpson kuralları, Eşit olmayan aralıklarla integrasyon, Romberg integrasyonu)
14 Sayısal Türev
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: S.C. Chapra and R.P. Canale, “Numerical Methods for Engineers”, McGraw Hill
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 1 10
Ödev 5 0
Yıl sonu Sınavı 1 50
Toplam 8 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 50
Finalin BAşarıya Oranı 50
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 1 14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 12 4 48
Ödevler 5 5 25
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 2 2
Diğer 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 2 2
Toplam İş Yükü 120
Toplam İş Yükü / 30 saat 4
Dersin AKTS Kredisi 4
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13 PY14 PY15 PY16 PY17 PY18 PY19 PY20 PY21 PY22 PY23 PY24
OK1 4 4 0 4 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0
OK2 4 4 0 4 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0
OK3 0 0 0 4 0 0 0 4 5 0 0 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr