Mustafa Sevüktekin, Kadir Y. Eryiğit, Mehmet Çınar
17
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:
kyeryigit@uludag.edu.tr Uludağ Universitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri A.B.D. 16059 Görükle/Bursa Türkiye Telephone: +90 224 2941135 Fax: +90 224 2941003
18
Dersin Web Adresi:
19
Dersin Amacı
Öğrenciler, bağımlı değişkeni iki değerli, sıralı, nominal, sayma, ardışık, sansürlü veya kırpılmış olan regresyon modellerini kavrar. Öğrenciler, bu modellerle ilgi uygulamalar yapar ve elde edilen sonuçları yorumlar.
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Ekonometri kavramlarını açıklar ;
2
İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur ;
3
Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller ;
4
Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir ;
5
Veri toplar, düzenler ve analiz eder ;
6
Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili ileri düzey paket programlarını kullanabilir ;
7
Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar ;
8
Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır ;
9
Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular ;
10
Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar ;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modellerde kullanılan verilerin yapısı
2
Sınırlı Bağımlı Değişkenli modeller ve En küçük Kareler tahmin Edicisi
3
Doğrusal Olasılık Modeli,İki değerli probit, iki değerli logit I
4
Doğrusal Olasılık Modeli, binomial probit,binomial logit II
Multinominal Probit modeli ve Multinominal Logit Modeli I
9
Multinominal Probit modeli ve Multinominal Logit Modeli II
10
Ardışık Probit Modeli ve Ardışık Logit Modeli I
11
Ardışık Probit Modeli ve Ardışık Logit Modeli II
12
Bivariate Probit ve Bivariate Logit Modelleri I
13
Bivariate Probit ve Bivariate Logit Modelleri II
14
Koşullu Probit ve Koşullu Logit Modelleri
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Maddala, G.S (1988), Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics Cameron C.A., Trivedi P, K, (2005). Microeconometrics Methods and Applications. Cambridge University Press. J. Scott Long, Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, 1997, Sage Publications;
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
40
Kısa Sınav
0
0
Ödev
0
0
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
2
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
2,5
35
Ödevler
0
0
0
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
30
30
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
40
40
Toplam İş Yükü
147
Toplam İş Yükü / 30 saat
4,9
Dersin AKTS Kredisi
5
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİM KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
