Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
İSTATİSTİK
1 Dersin Adı: İSTATİSTİK
2 Dersin Kodu: ZOO2404
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 2
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 4
7 Dersin AKTS Kredisi: 4
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 2
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu YOK
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. CENGİZ ELMACI
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Prof.Dr.Cengiz ELMACI
Prof.Dr.Abdurrahim Tanju GÖKSOY
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: elmaci@uludag.edu.tr 0 224 2941554
Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi
Zootekni Bölümü Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Tarım ve biyolojide kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanılarak öğrencilere benimsetilmesi amaçlanmaktadır.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği;
2 Hipotezlerin test edilmesi;
3 Denemelerin planlanması ;
4 Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranması ;
5 Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması;
6 Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme ;
7 Tarafsız karar verebilme becerisi;
8 Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 İstatistik, çeşitli tanımlar, örnek ve populasyon Örnek ve populasyon ile ilgili çözümlü örnekler
2 Veri ve verilerin özetlenmesi Frekans dağılımı ile ilgili örnekler
3 Tanımlayıcı istatistikler Ortalama, varyans, standart sapma, standart hata, median, mod ile ilgili örnekler
4 Doğrusal Korelasyon ve regresyon Korelasyon ve regresyon uygulamaları
5 Deney, olay ve olasılık Deney ve olasılık uygulamaları
6 Bazı olasılık yasaları Çeşitli olasılık yasaları ile ilgili uygulama
7 Şans değişkeni ve beklenen değer Ders tekrarı ve Ara sınav
8 Bazı önemli kesikli dağılışlar Bazı önemli kesikli dağılışlar
9 Kesiksiz değişkenlerin dağılışları Kesiksiz değişkenlerin dağılışları
10 Örnekleme dağılışları Örnekleme dağılışları
11 Test dağılışları Test dağılışları
12 İstatistiksel tahminleme; populasyon ortalamasının tahminlenmesi İstatistiksel tahminleme; populasyon ortalamasının tahminlenmesi
13 Bazı parametrelerin tahminleri ve güven aralıkları Bazı parametrelerin tahminleri ve güven aralıkları
14 Hipotez kontrolü Hipotez kontrolü
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: İstatistik, Z. Metin Turan. U.Ü. Z.F. Ders Notları,No: 78.
İstatistik Metodları. O.Düzgüneş. Ankara Ü. Z.F. Yayınları No:578
İstatistiğe Giriş. H. Püskülcü ve F. İkiz. Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova-İzmir
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 12 3 36
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 12 12
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 16 16
Toplam İş Yükü 120
Toplam İş Yükü / 30 saat 4
Dersin AKTS Kredisi 4
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OK1 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK2 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK3 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK4 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK5 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK6 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK7 4 5 0 0 0 0 0 4 0 0 0
OK8 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr