e-posta: kfidan@uludag.edu.tr Uludağ Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Görükle Kampüsü, 16059 Nilüfer, Bursa
18
Dersin Web Adresi:
19
Dersin Amacı
Mühensilikte rasgele süreçlerin temel uygulamaları, spektral gösterim, spektral tahmin, ortalama kare tahmini ve entropi hakkında öğrencilere bilgi vermek.
Mühendislikte rasgele süreçleri ve uygulamalarını tartışmak;
2
Rasgele yürüme, Brown hareketi, termal ve atış gürültüsü, Poisson noktaları, modülasyon, siklostasyon ve sınırsız süreçler, örnekleme teorisi, bispektra ve sistem tanımlamayı tanımlamak;
3
Rasgele süreçlerin spektral temsilini açıklamak;
4
Ergodisite, spektral ve ortalama kare tahmini, ekstrapolasyon ve sistem tanımlamasını incelemek;
5
Kalman filtrelerini analiz etmek;
6
Maksimum entropi yöntemini, kodlamayı ve kanal kapasitesini tanımlamak;
7
Markov zincirlerini açıklamak;
8
Durağan dağılımları ve sınırlayıcı olasılıkları tanımlamak;
Rasgele Yürüyüşler ve Diğer Uygulamalar; Rasgele Yürüyüşler; Poisson Noktaları ve Atış Gürültüsü; Modülasyon; Döngüsel Süreçler.
3
Band Sınırlı Süreçler ve Örnekleme Teorisi; Gürültüde Deterministik Sinyaller; İkiz Spektrum ve Sistem Tanımlaması.
4
Spektral Temsil; Çarpanlara Ayırma ve Yenilikler; Sonlu Mertebeden Sistemler ve Durum Değişkenleri.
5
Fourier Serisi ve Karhunen – Lo`eve Genişlemeleri; Rasgele Süreçlerin Spektral Gösterimi.
6
Spektrum Tahmini; Ergodisite; Ekstrapolasyon ve Sistem Tanımlaması; Ekstrapolasyon Spektrumlarının Genel Sınıfı ve Youla’nın Parametrelendirilmesi.
7
Ortalama Kare Tahmini ve Filtreleme.
8
Kalman Filtreleri ve Uygulamaları.
9
Entropi; Temel Konseptler; Rasgele Değişkenler ve Stokastik Süreçler.
10
Maksimum Entropi Metodu; Kodlama; Kanal Kapasitesi.
11
Markov Zincirleri; Yüksek Geçiş Olasılıkları ve Chapman – Kolmogorov Denklemi. Durumların Sınıflandırılması.
12
Durağan Dağılımlar ve Sınırlı Olasılıklar; Geçici Durumlar ve Soğurma Olasılıkları; Dallanma Süreçleri.
13
Markov Süreçleri ve Kuyruk Teorisi.
14
Kuyruk Ağları.
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Athanasios Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, "Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002.
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
20
Kısa Sınav
0
0
Ödev
1
20
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
3
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Ara sınav ve final sınavında ders konularıyla ilgili klasik problem çözme yeteneği ölçülecektir. Proje, ders içeriği ile ilgili bir konuda araştırma, simülasyon, rapor yazma ve sunum içerecektir.
Açıklama
Tüm sınav ve proje değerlendirmeleri 100 üzerinden yapılacaktır. Daha sonra ilgili katkı yüzdesi ile çarpılacak ve genel ders notu 100 üzerinden elde edilecektir.
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
5
70
Ödevler
1
0
0
Projeler
1
33
33
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
15
15
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
20
20
Toplam İş Yükü
180
Toplam İş Yükü / 30 saat
6
Dersin AKTS Kredisi
6
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
