| 1 |
Dersin Adı: |
İSTATİSTİK |
| 2 |
Dersin Kodu: |
İMÖ3005 |
| 3 |
Dersin Türü: |
Zorunlu |
| 4 |
Dersin Seviyesi: |
Lisans |
| 5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
3 |
| 6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
5 |
| 7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
2 |
| 8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
2 |
| 9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 11 |
Dersin Önkoşulu |
|
| 12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
| 13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
| 14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
| 15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. DİLEK SEZGİN MEMNUN |
| 16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
Prof. Dr. Dilek SEZGİN MEMNUN |
| 17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Prof.Dr. Dilek SEZGİN MEMNUN
Adres: Bursa Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi, Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü, Matematik Eğitimi Anabilim Dalı, 16059
Görükle / Bursa
E-Mail:dsmemnun@uludag.edu.tr |
| 18 |
Dersin Web Adresi: |
|
| 19 |
Dersin Amacı |
Örneklem, verilerin düzenlenmesi ve analizi; örnekleme dağılımı ve tahmin etme; güven aralığı kavramı; iki kitle ortalamasının farkı için aralık tahmini, iki kitle varyansının oranı için aralık tahmini, binom parametresi, p için aralık tahmini; hipotez testleri, korelasyon ve regresyon konularının öğrenimi. |
| 20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
İstatistik temel kavramlarını öğrenme, çalışma için gerekli uygun parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel analizlerinin kararlaştırılması ve çalışmada kullanımı. |
| Hafta |
Teori |
Uygulama |
| 1 |
İstatistik İstatistiğin önemi İstatistik ve araştırma İstatistiğe ilişkin temel kavramlar
Evren (Ana kütle)-Örneklem Veri-Değişken
Nicel-nitel değişkenler
Sürekli-süreksiz değişkenler Bağımlı-bağımsız değişkenler |
|
| 2 |
Ölçme ve ölçekler
Sınıflandırma ölçekleri Sıralama ölçekleri
Aralıklı ölçekler
Oranlı ölçekler
Verilerin düzenlenmesi ve analizi
İstatistiksel verileri tasnif etme
Frekans dağılımları
Frekans dağılımlarının tablo ile gösterilmesi |
|
| 3 |
İstatistiğin tarihçesi Verilerin düzenlenmesi ve analizi
İstatistiksel verileri tasnif etme
Frekans dağılımları
Frekans dağılımlarının tablo ile gösterilmesi
Verilerin gruplandırılması
Verilerin grafik ile gösterilmesi
Çizgi grafikler
Bar grafikler
Frekans poligonu
Toplamlı frekans-Toplamlı yüzde grafiği
Daire grafik |
|
| 4 |
Frekans dağılımlarının betimlenmesi Merkezi Eğilim ölçüleri-Aritmetik ortalama-ortanca-tepe değer-yüzdelik Değişkenlik ölçüleri-Ranj-Varyans-Standart sapma-çeyrek sapma-değişim katsayısı-çarpıklık ve basıklık katsayısı |
|
| 5 |
Merkezi Eğilim ve Değişkenlik ölçüleri Örnek Uygulamaları
Frekans dağılımları örnek uygulamaları
Standart normal dağılım Standart puanlar Z-puanı T-puanı |
|
| 6 |
Merkezi Eğilim ve Değişkenlik ölçüleri Örnek Uygulamaları Frekans dağılımları örnek uygulamaları Standart normal dağılım Standart puanlar Z-puanı T-puanı |
|
| 7 |
Korelasyon analizi ve regresyon analizinin benzerlik ve farklılıkları Regresyon analizi türleri Basit doğrusal regresyon analizi Basit doğrusal regresyon eşitliği ve işlem Tahminin standart hatası Basit doğrusal regresyon analizinde örnek çözümlemeler |
|
| 8 |
Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Değişkenlik Ölçüleri Örnek Çözümlemeleri Korelasyon Analizi Örnek Çözümlemeleri Basit Doğrusal Regresyon Analizi Örnek Çözümlemeleri Standart Puanlar ve Uygulamaları |
|
| 9 |
Spearman Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı Çift serili korelasyon katsayısı Nokta çift serili korelasyon katsayısı Dörtlü korelasyon katsayısı Kısmi korelasyon Çoklu korelasyon Hipotez oluşturma ve Hipotez testinin adımları Serbestlik derecesi Örnekleme Dağılımları ve Ortalamanın Güven Aralığı Tahmini Uygun İstatistiğin Seçimi |
|
| 10 |
T-testi: Ortalamalar arası farkların test edilmesi Tek örneklem için t-testi Bağımsız örneklemler için t-testi Bağımsız örneklemler için t-testi örnek çözümlemeleri Bağımlı örneklemler için t-testi Etki büyüklüğü Bağımlı örneklemler için t-testi örnek çözümlemeleri |
|
| 11 |
Örnekler üzerinden t-testi türünün belirlenmesi ve uygun çözümler Varyans analizi Varyans analizi ile t-testi arasındaki benzerlik ve farklılıklar Varyans analizi - F istatistiği ve Post Hoc karşılaştırmalar F istatistiğinin öğeleri |
|
| 12 |
Ki-kare analizi Ki-kare uyum testi Ki-kare bağımsızlık testi Ki-kare uyum ve bağımsızlık testleri arasındaki farklılıklar Örnek ki-kare çözümlemeleri |
|
| 13 |
Ortalamalar arası farkların test edilmesi Mann-Whitney U testi Küçük grup/örneklemler için Mann-Whitney U testi Büyük grup/örneklemler için Mann-Whitney U testi |
|
| 14 |
Ortalamalar arası farkların test edilmesi Wilcoxon uyumlu çiftler işaretli sıralar testi Kruskal-Wallis testi Friedman ki-kare testi |
|
