Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZLER
1 Dersin Adı: ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZLER
2 Dersin Kodu: BIL5120
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Yüksek Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 2
7 Dersin AKTS Kredisi: 4
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. AYSAN ŞENTÜRK
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Email: aysan@uludag.edu.tr
Tel: 224 2942231
Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi, A Blok, BÖTE Bölümü, 16059 Nilüfer,Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Çok değişkenli veri setlerinde, çok sayıda değişkeni boyut indirgeme yöntemleriyle daha az sayıdaki değişkenle ifade ederek, birimleri sınıflandırılması ve birimler arasındaki bağımlılık yapısının incelenmesidir.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Eğitim gören öğrencilere kendi konularında uygulayabilecekleri istatiksel yöntemleri ve teknikleri vermektir.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Çok değişkenli verilere dayanan ilişkilerle ilgili çıkarımlarda bulunmak amacıyla gerekli teknikleri uygulayabilme.;
2 Çok değişkenli normal dağılımın parametrelerini bilebilme.;
3 Çok değişkenli hipotez testlerini uygulayabilme;
4 Faktör analizini uygulayabilme.;
5 Kümeleme analizini uygulayabilme.;
6 Lojistik regresyon analizini amacı doğrultusunda kullanabilme.;
7 Çok değişkenli istatistik yöntemleri pek çok disiplinler arası bilim dallarında kullanabilme.;
8 Çok değişkenli istatistik yöntemleri veri setlerine uygularken istatistiksel paket programları kullanarak analizleri gerçekleştirebilme.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Çok değişkenli istatistiksel analizin temel kavramları ve kullanım alanları
2 Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı
3 Sürekli çok değişkenli dağılımlar
4 Çok değişkenli normal dağılım
5 Çok değişkenli hipotez testleri
6 Temel bileşenler analizi
7 Faktör analizi
8 Kanonik korelasyon analizi
9 Diskriminant analizi
10 Lojistik regresyon analizi
11 Kümeleme analizi
12 Çok boyutlu ölçekleme
13 Çok boyutlu ölçekleme ile temel bileşenler analizinin karşılaştırılması
14 Çok değişkenli regresyon analizi
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Hüseyin Tatlıdil, Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ziraat Matbaacılık A. Ş. Ankara, 2002.
2. Editör: Şeref Kalaycı, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayınevi, 2010.
3. Reha Alpar, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, 2011.
4. Şener Büyüköztürk, Güçlü Şekercioğlu ve Ömay Çokluk, Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik - SPSS ve LISREL Uygulamaları, Pegem A Yayıncılık, 2012.
5. Ali Sait Albayrak, Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, 2006.
6. Wolfrang Karl Hardle & Leopold Simar, Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer-Verlag, 2012.
7. V. Serdobolskii, Multivariate Statistical Analysis: A High-Dimensional Approach, Kluwer Academic Publishers, 2010.
8. Parimal Mukhopadhyay, Multivariate Statistical Analysis, World Scientific Publishing, 2009.
9. Brian Everitt & Torsten Hothorn, An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer, 2011.
10. Bruce L. Brown, Suzanne B. Hendrix, Dawson W. Hedges, Timothy B. Smith, Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences: A Graphical Approach, John Wiley & Sons., 2012.
11. Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 2009.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme çoktan seçmeli test soruları ve yazılı sorular ile yapılmaktadır.
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 0 10 10
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 12 12
Toplam İş Yükü 120
Toplam İş Yükü / 30 saat 4
Dersin AKTS Kredisi 4
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7
OK1 3 4 5 2 2 4 4
OK2 4 3 5 5 4 4 5
OK3 4 3 4 4 5 5 5
OK4 4 4 3 3 4 4 5
OK5 3 3 4 4 3 3 4
OK6 3 3 4 4 5 5 4
OK7 3 3 4 4 5 5 4
OK8 3 3 4 4 5 5 4
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr