Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
NÜMERİK ANALİZ
1 Dersin Adı: NÜMERİK ANALİZ
2 Dersin Kodu: MAT3044
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 3
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 5
7 Dersin AKTS Kredisi: 4
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 1
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. NURSEL ÖZTÜRK
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Doç. Dr. ASLI AKSOY
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: nursel@uludag.edu.tr
Tel: 0224 294 2083
Bursa Uludağ Üniversitesi
Endüstri Mühendisliği Bölümü
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Öğrencilerin nümerik analiz yöntemlerini öğrenmelerini sağlamaktır.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Dersin mesleki gelişime olan katkısı, nümerik analiz ile ilgili temel bilgi ve yöntemlerin tanıtılması ve öğrenilen yöntemleri uygulama becerisinin kazandırılmasıdır.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Lineer ve lineer olmayan sistemlerin çözümlerini, regresyon, interpolasyon, sayısal integrasyon ve sayısal türev yöntemlerini anlayabilme;
2 Nümerik analiz yöntemlerini kullanarak mühendislik problemlerini çözebilme ve nümerik analiz yazılımlarını kullanabilme;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Nümerik Analize Giriş, Hata Analizi MATLAB
2 Lineer olmayan denklemlerin çözümü- Kapalı Yöntemler (Grafik Yöntemler, Bisection Yöntemi, False Position Yöntemi) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
3 Lineer olmayan denklemlerin çözümü- Açık Yöntemler (Basit Sabit Noktalı İterasyon, Newton-Raphson Yöntemi) MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
4 Lineer olmayan denklemlerin çözümü (Secant Yöntemi, Çok Katlı Köklü Denklemler için Çözüm) MATLAB
5 Lineer Denklem Sistemleri (Az sayıdaki denklemden oluşan sistemler için, çok sayıdaki denklemden oluşan sistemler için çözüm, Gauss Eleme yöntemi, eleme yöntemlerinin eksiklikleri, çözümleri iyileştirme teknikleri, Gauss Eleme yöntemi ile determinant hesabı) MATLAB
6 Lineer Denklem Sistemleri (Gauss Jordan Yöntemi, Matris tersi, Gauss Jordan Yöntemi ile matris tersi ve çözüm vektörünün bulunması) MATLAB
7 Lineer Denklem Sistemleri (LU Ayrıştırma, Gauss Eleme ve LU Ayrıştırma, Doolittle Ayrıştırması, Crout Ayrıştırması, LU ile matris tersi) MATLAB
8 Lineer Denklem Sistemleri (Cholesky Ayrıştırma Yöntemi, Gauss Seidel Yöntemi, Jakobi Döngüsü, Gauss Seidel için yakınsama, Relaksasyon) MATLAB
9 En Küçük Kareler Yöntemi, Lineer Regresyon, Polinom Regresyonu MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
10 Non-lineer Regresyon ve doğrusal olmayan ilişkilerin lineerleştirilmesi, Çok Boyutlu Doğrusal Regresyon MATLAB ve Numerical Methods Toolkit
11 İnterpolasyon (Newton İnterpolasyon Polinomları, Lagrange İnterpolasyon Polinomları) MATLAB
12 Spline İnterpolasyon (Lineer, İkinci derece, Üçüncü derece spline) MATLAB
13 Sayısal İntegrasyon (Yamuk Kuralı, Simpson Kuralları, Eşit olmayan aralıklarla integrasyon), Romberg İntegrasyonu MATLAB
14 Sayısal Türev, Yüksek Doğrulukta Sayısal Türev MATLAB
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: • S.C. Chapra and R.P. Canale, “Numerical Methods for Engineers”, McGraw Hill.
• S.C. Chapra and R.P. Canale, Çev. H. Heperkan, U. Kesgin, “Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler”, Literatür Yay.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ara Sınav, Yıl Sonu Sınavı
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 1 14
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Ödevler 0 8 24
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 2 2
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 2 2
Toplam İş Yükü 126
Toplam İş Yükü / 30 saat 4,2
Dersin AKTS Kredisi 4
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13 PY14 PY15 PY16 PY17 PY18 PY19 PY20 PY21 PY22 PY23 PY24
OK1 3 4 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK2 5 5 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr