Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
| 1 | Dersin Adı: | ORGANİZASYONEL AĞ ANALİZİ |
| 2 | Dersin Kodu: | EKO4214 |
| 3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
| 4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
| 5 | Dersin Verildiği Yıl: | 4 |
| 6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 8 |
| 7 | Dersin AKTS Kredisi: | 5 |
| 8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 3 |
| 9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 11 | Dersin Önkoşulu | Yok |
| 12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
| 13 | Dersin Dili: | Türkçe |
| 14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| 15 | Dersin Koordinatörü: | Dr. Ögr. Üyesi SELİM TÜZÜNTÜRK |
| 16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
| 17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
E-Posta: selimtuzunturk@uludag.edu.tr Telefon: 224 2941152 Adres: Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi,Ekonometri Bölümü,Görükle,Bursa |
| 18 | Dersin Web Adresi: | |
| 19 | Dersin Amacı | Dersin amacı sosyal ağ analizine ilişkin teoriyi ve gerçek hayattan uygulamalarını öğretmektir. |
| 20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
| 21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
| 22 | Dersin İçeriği |
| Hafta | Teori | Uygulama |
| 1 | Ağ tanımı, komşuluk matrisi ve ağların çizgesel gösterimi | |
| 2 | Ağ bilimi, önemi ve amacı | |
| 3 | Ağ biliminin tarihçesi | |
| 4 | Ağların yapısal özellikleri (Geodesic uzaklık, derece ve derece dağılımı, kümelenme katsayısı) | |
| 5 | Ağ biliminin temel teorik modellerine giriş | |
| 6 | Rassal ağlar | |
| 7 | Küçük dünya ağları | |
| 8 | Ölçekten bağımsızlık, ölçekten bağımsız ağlar | |
| 9 | Sosyal ağlar, sosyal ağ bilimi, sosyal ağ analizi | |
| 10 | Sosyal ağ analizi tarihçesi | |
| 11 | Sosyal ağ analizinin sosyal bilimlerdeki uygulamaları | |
| 12 | Ağ değişkeni, veri toplama yöntemleri ve etik | |
| 13 | Çizgelerin çizilmesi | |
| 14 | İstatistiklerin ve ölçülerin hesaplanması |
| 23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
1.Necmi GÜRSAKAL, Sosyal Ağ Analizi Pajek Ucinet ve Gmine Uygulamalı, Dora Yayıncılık, 2009, Bursa. 2.Gürsakal, N., Aydın, Z. B., Gürsakal, S. ve Tüzüntürk, S., “Ağ Bilimi ve İstatistik”, 9. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, Kuşadası 28-30 Mayıs 2008, s.87. 3.WASSERMAN Stanley – Katherine FAUST, Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge University Press, New York, 2008. 4.SCOTT John, Social Network Analysis: A Handbook, Sage Publications Ltd., London, 2004. 5.KOLACZYK Eric D., Statistical Analysis of Network Data: Methods and Models, Springer, New York, 2009. 6.KNOKE David – Song YANG, Social Network Analysis, Sage Publications, Inc., California, 2008. 7.DE NOOY Wouter – Andrej MRVAR – Vladimir BATAGELJ, Exploratory Social Network Analysis with Pajek, Cambridge University Press, New York, 2007. 8.CROSS Rob – Andrew PARKER, The Hidden Power of Social Networks: Understanding How Really Gets Done in Organizations, Harvard Business School Press, Boston, 2004. 9.BARABÁSI Albert László, Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life, Penguin Group, New York, 2003. |
| 24 | Değerlendirme |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Yıl sonu Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 1 | 100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 0 | |
| Finalin BAşarıya Oranı | 100 | |
| Toplam | 100 | |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | ||
| Açıklama | ||
| 25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler | 14 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ödevler | 0 | 1 | 14 |
| Projeler | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 90 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 saat | 3 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 3 |
| 26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |