Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
TARIMDA KANTİTATİF TEKNİKLER
1 Dersin Adı: TARIMDA KANTİTATİF TEKNİKLER
2 Dersin Kodu: TEK4734
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 4
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 8
7 Dersin AKTS Kredisi: 3
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 2
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Tolga TİPİ
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: ttipi@uludag.edu.tr, Tel:0 (224) 2941590
U.Ü. Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Görükle/Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Öğrencilerin, kantitatif teknikleri işletme yönetiminde bir araç olarak problem çözme ve karar verme amacıyla kullanabilmesini sağlamak.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Öğrenciler, mesleki yaşamlarında işletme yönetiminde karşılaşacakları sorunları matematiksel bir model kullanarak çözebilirler.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Farklı matematiksel modelleme tekniklerini kullanabilir;
2 Problem çözme ve karar vermede kullanabileceği kantitatif teknikleri bilir;
3 Kantitatif tekniklerinin çözümünde bilgisayar kullanma becerisi kazanır;
4 Ekonomi ve işletmecilik konularına sistematik yaklaşımı öğrenir;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Kantitatif tekniklerin tanımı ve kapsamı Bazı temel matematik kavram ve uygulamalar
2 Doğrusal programlama; grafik çözüm Problem çözümü
3 Doğrusal programlama; simpleks çözüm LINDO ve QSB yardımıyla maksimizasyon ve minimizasyon problemlerinin çözümü
4 Duyarlılık analizi ve dualite LINDO ve QSB yardımıyla maksimizasyon ve minimizasyon problemlerinin çözümü ve yorumu
5 Tamsayılı programlama (Gomory kesme düzlemi ve Dal- Sınır tekniği) Problem çözümü
6 Doğrusal olmayan programlama (konkav ve konveks fonksiyonlar) Problem çözümü
7 Doğrusal olmayan programlama (Kuhn-Tucker koşulları ve Lagrange çarpanı) Problem çözümü
8 Ders tekrarı ve Ara sınav Sınav sorularının çözümü
9 Dinamik programlama Problem çözümü
10 Envanter modelleri, ekonomik sipariş miktarının hesaplanması Problem çözümü
11 Markov Zinciri Analizleri Problem çözümü
12 Markov Zinciri Analizi; geçiş olasılıkları matrisinin tahmini Problem çözümü
13 Proje Planlama ve Kontrol Yöntemleri, PERT Problem çözümü
14 Proje Planlama ve Kontrol Yöntemleri, CPM Problem çözümü
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. REHBER, Erkan, Tarımda Yöneylem Araştırması, Basılmamış Ders Notları, 2004.
2. ÖZTÜRK, Ahmet, Yöneylem Araştırması, Uludağ Üniversitesi Yayınları, Yayın No: 3-0450-0113, Uludağ Üniversitesi Basımevi, 1984.
3. HALAÇ, Osman, Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), İstanbul Üniversitesi, yayın No: 2501, Arpaz Matbaacılık, İstanbul, 1978.
4. Winston, W.L., 2004. Yöneylem Araştırması: Uygulamalar ve Algoritmalar (Operations Research: Applications and Algorithms), Duxbury Press, USA. (In English)
5. Render, B., Stair, R.M. Jr., Hanna, M.E., 2003. Yönetim için Kantitatif Analiz (Quantitative Analysis for Management), Pearson Education Inc. (In English)
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 10
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 3 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Bu ders kapsamında, dönem içerisinde öğrencilerden performans görevleri uygulamaları istenilecektir. Dönem sonunda ise açık uçlu final sınavı yapılacaktır.
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 12 12
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 22 22
Toplam İş Yükü 90
Toplam İş Yükü / 30 saat 3
Dersin AKTS Kredisi 3
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 0 0 3 4 4 5 0 0 0 0 0 0
OK2 0 0 0 5 5 5 0 0 0 0 0 0
OK3 0 0 0 5 4 5 0 0 0 0 0 0
OK4 0 0 5 5 4 5 4 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr