Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
PYTHON İLE VERİ BİLİMİ
1 Dersin Adı: PYTHON İLE VERİ BİLİMİ
2 Dersin Kodu: IYZ4218
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 4
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 8
7 Dersin AKTS Kredisi: 3
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. MELİH ENGİN
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Doç.Dr. Melih ENGİN
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Doç.Dr. Melih ENGİN
melihengin@uludag.edu.tr
Uludağ Üniversitesi İnegöl İşletme Fakültesi
İnegöl Yerleşkesi Cerrah Yolu 16400 İnegöl /BURSA TÜRKİYE
0224 294 26 95
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Pyhton ile farklı platformları tanımak, Pyhton ile temel kodlama yapabilmek ve veribilimi uygulamaları geliştirmek
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Python Programlama Dili; Python veri türleri; Python veri girişi; Python ile regresyon uygulamaları; Python kesikli değişken ve testler; Python ile logit; Python ile bayezgil istatistik; Uygulamalar
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Pyhton kurulumunu yapar;
2 Pyhton'un çalıştığı platformları tanır;
3 Pyhton temel komutlarını kullanır;
4 Pyhton ile proje oluşturur;
5 Python ile Veri Bilimi Uygulamaları Geliştirir;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Pyhton Giriş
2 Pyhton Kurulumu
3 Pyhton değişkenler
4 Pyhton print komutu, karakter dizileri
5 Projeyi Kaydetmek ve Çalıştırmak
6 güvenlik
7 Diziler
8 Karar Ağaçları
9 Lojistik Regresyon
10 Destek Vektör Makineleri
11 K-En Yakın Komşu
12 Hiyerarşik Kümeleme
13 Saklı Markov Modelleri
14 Proje uygulama
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: “An Introduction to Statistics with Python”, Thomas Halswater, Springer-Verlag, 2016.
Think Stats 2e Allen B. Downey
Ders Notları
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Bağıl Değerlendirme
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 20 20
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 35 35
Toplam İş Yükü 97
Toplam İş Yükü / 30 saat 3,23
Dersin AKTS Kredisi 3
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OK1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
OK2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
OK3 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
OK4 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
OK5 0 5 5 5 5 5 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr