Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
| 1 | Dersin Adı: | YAPAY ZEKA |
| 2 | Dersin Kodu: | IYS4216 |
| 3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
| 4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
| 5 | Dersin Verildiği Yıl: | 4 |
| 6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 8 |
| 7 | Dersin AKTS Kredisi: | 6 |
| 8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 3 |
| 9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 11 | Dersin Önkoşulu | |
| 12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
| 13 | Dersin Dili: | Türkçe |
| 14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| 15 | Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. MELİH ENGİN |
| 16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
Doç.Dr. Melih ENGİN |
| 17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Doç.Dr. Melih ENGİN 0224 294 26 95 melihengin@uludag.edu.tr |
| 18 | Dersin Web Adresi: | |
| 19 | Dersin Amacı | Yapay zeka ile ilgili temel tanım ve kavramların verilmesi, bulanık uzman sistemlerin ve uygulamaların anlaşılmasıdır |
| 20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: | Bir işletme için gerekli olan sistemleri tasarlama ve iders bağlamındaki ihtiyaçlarına çözüm üretebilme. |
| 21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
| 22 | Dersin İçeriği |
| Hafta | Teori | Uygulama |
| 1 | Yapay Sinir ağlarına giriş | |
| 2 | Yapay sinir ağlarının oluşturulması | |
| 3 | Yapay Sinir ağlarının yapıları | |
| 4 | Danışmanlı ve Danışmansız öğrenme | |
| 5 | Yapay Sinir ağları uygulamaları | |
| 6 | Bulanık Mantık | |
| 7 | Bulanık Mantık | |
| 8 | Bulanık Mantık Denetleyici sistemleri | |
| 9 | Bulanık Mantık Denetleyici sistemleri | |
| 10 | Genetik algoritma | |
| 11 | Genetik algoritma | |
| 12 | Genetik algoritma | |
| 13 | Genetik algoritma | |
| 14 | Genetik algoritma |
| 23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: | Çetin Elmas, Yapay Zeka Uygulamaları, Seçkin Yayıncılık |
| 24 | Değerlendirme |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Yıl sonu Sınavı | 1 | 60 |
| Toplam | 2 | 100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 40 | |
| Finalin BAşarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | Bağıl Değerlendirme | |
| Açıklama | ||
| 25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler | 14 | 3 | 42 |
| Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Projeler | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar | 1 | 60 | 60 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 75 | 75 |
| Toplam İş Yükü | 237 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 saat | 5,9 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 |
| 26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |