Robotik ve Yapay Zeka Programı Yüksek Öğretim Kurulu Başkanlığının değişiklik önerisi ile 24-04-2025 tarihinde oluşturulmuştur. Yapay zeka uygulamalarının hızla endüstride kullanılması ile sektörel ihtiyaçların gerektirdiği nitelikde personel ihtiyacını karşılanması için Robotik ve Yapay Zeka Programının kurulması kaçınılmaz olmuştur.
2
Verilen Derece
Bu program, yükseköğretim Robotik ve Yapay Zeka alanında 120 AKTS kredilik birinci aşama derece sistemine tabidir. Program başarılı bir şekilde tamamlanıp, 30 günlük işyeri stajı tamamlandığında Mekatronik Sistem operatörü (seviye 5) derecesine sahip olunur.
3
Derecenin Düzeyi
Ön Lisans
4
Kabul ve Kayıt Koşulları
YÖK’ün ilgili mevzuatı doğrultusunda ÖSYM tarafından belirlenir.
5
Önceki Öğrenmenin Tanınması
“Yükseköğretim Kurumlarında Ön Lisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yandal ile Kurumlararası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” hükümleri uygulanır.
6
Yeterlilik Koşulları ve Kuralları
Robotik ve Yapay Zeka programında önlisans derecesi elde edebilmek için öğrencilerin programda alması gereken zorunlu ve seçimlik derslerin (toplam 120 AKTS karşılığı) tümünü başarıyla tamamlamak, genel ağırlıklı not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 2.0 olması ve 30 günlük stajını tamamlaması gerekir.
7
Program Profili
Program, teorik derslerin yanı sıra, laboratuvar çalışmaları ve projelerle desteklenerek, öğrencilerin gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler geliştirmelerini sağlar. Mezunlar, robotik sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesi, yapay zeka geliştirme, ar-ge, otomasyon ve endüstriyel kontrol sistemleri, girişimcilik gibi çeşitli alanlarda kariyer yapma fırsatına sahip olurlar. Bu önlisans programı, teknoloji ve inovasyon alanında ileri düzey bilgiye sahip, yaratıcı ve analitik düşünebilen bireyler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, bu dinamik ve sürekli gelişen sektörde başarılı bir kariyer için gerekli donanımı edinirler.
8
Program Yeterlilikleri - TYYÇ - TAY İlişkisi
8.1
Program Yeterlikleri
1.
Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme.
2.
İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olabilme.
3.
Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip edebilme, etkin şekilde kullanabilme.
4.
Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanabilme.
5.
Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunma becerisine sahip olabilme.
6.
Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilme ve anlaşılır biçimde ifade edebilme.
7.
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
8.
Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahip olabilme.
9.
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahip olabilme.
10.
Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip edebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
11.
Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım becerilerini kazanarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlayabilme.
12.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanma becerisi kazanabilme.
13.
Gömülü sistemlerin tasarımı ve programlanması, robotik sistemlerin uygulanması ve otomasyonunda yetkinlik sağlayarak endüstriyel ve ticari uygulamalarda çalışmalarına olanak tanıyabilme.
14.
Görüntü işleme tekniklerini kullanarak dijital görüntüler üzerinde analizler yapma becerisi kazanırken, veri tabanı yönetimi ve analitiği alanında da bilgi ve becerilerini geliştirebilme.
15.
Proje yönetimi prensiplerini öğreterek, takım çalışması ve işbirliği becerilerini geliştirebilme ve öğrencilerin büyük ölçekli projeleri başarıyla yönetme yetkinliğini kazanmalarına olanak sağlayabilme.
16.
Bilgi ve beceriler düzeyindeki düşüncelerini, yazılı ve sözlü iletişim yolunu kullanarak Türk diliyle etkin ve anlaşılır biçimde ifade etmek
8.2
PROGRAM YETERLİLİĞİ - Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) İlişkisi
Program Yeterliliği
TYYÇ-1 BİLGİ (Kuramsal - Uygulamalı)
TYYÇ-2 BECERİ (Bilişsel - Uygulamalı)
TYYÇ-3 YETKİNLİK (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme)
TYYÇ-4 YETKİNLİK (Öğrenme Yetkinliği)
TYYÇ-5 YETKİNLİK (İletişim ve Sosyal Yetkinlik)
TYYÇ-6 YETKİNLİK (Alana Özgü Yetkinlik)
1
Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2
1,2,3,4
1,2
2
İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olabilme.
1
2
1,2
1,2
1,2
1
3
Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip edebilme, etkin şekilde kullanabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
4
Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
5
Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunma becerisine sahip olabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
6
Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilme ve anlaşılır biçimde ifade edebilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
7
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
8
Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahip olabilme.
1
1,2
1,2
1,2
1,2
1
9
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahip olabilme.
1,
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
10
Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip edebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
11
Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım becerilerini kazanarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlayabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
12
Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanma becerisi kazanabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
13
Gömülü sistemlerin tasarımı ve programlanması, robotik sistemlerin uygulanması ve otomasyonunda yetkinlik sağlayarak endüstriyel ve ticari uygulamalarda çalışmalarına olanak tanıyabilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
14
Görüntü işleme tekniklerini kullanarak dijital görüntüler üzerinde analizler yapma becerisi kazanırken, veri tabanı yönetimi ve analitiği alanında da bilgi ve becerilerini geliştirebilme.
1
1,2
1,2,3
1,2,3
1,2,3,4
1,2
15
Proje yönetimi prensiplerini öğreterek, takım çalışması ve işbirliği becerilerini geliştirebilme ve öğrencilerin büyük ölçekli projeleri başarıyla yönetme yetkinliğini kazanmalarına olanak sağlayabilme.
1
1,2
1,2
1,2,3
1
1,2
16
Bilgi ve beceriler düzeyindeki düşüncelerini, yazılı ve sözlü iletişim yolunu kullanarak Türk diliyle etkin ve anlaşılır biçimde ifade etmek
1
1,2
1,2
1,2
1
1,2
8.3
PROGRAM YETERLİLİĞİ - TEMEL ALAN YETERLİLİKLERİ (TAY) İLİŞKİSİ
Program Yeterliliği
TAY-1 BİLGİ (Kuramsal - Uygulamalı)
TAY-2 BECERİ (Bilişsel - Uygulamalı)
TAY-3 YETKİNLİK (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme)
TAY-4 YETKİNLİK (Öğrenme Yetkinliği)
TAY-5 YETKİNLİK (İletişim ve Sosyal Yetkinlik)
TAY-6 YETKİNLİK (Alana Özgü Yetkinlik)
1
Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
2
İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
3
Mesleği için güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip edebilme, etkin şekilde kullanabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
4
Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
5
Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunma becerisine sahip olabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
6
Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilme ve anlaşılır biçimde ifade edebilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
7
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülmeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alabilme.
1
2,3,4
1
1
1,2,3
1
8
Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahip olabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
9
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahip olabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
10
Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip edebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
11
Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, nesne tabanlı programlama gibi temel yazılım becerilerini kazanarak, kompleks yazılım sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı konusunda yetkinlik sağlayabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
12
Yapay zeka ve makine öğrenmesi prensiplerini öğrenerek, gerçek dünya problemlerini çözmek için bu teknolojileri kullanma becerisi kazanabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
13
Gömülü sistemlerin tasarımı ve programlanması, robotik sistemlerin uygulanması ve otomasyonunda yetkinlik sağlayarak endüstriyel ve ticari uygulamalarda çalışmalarına olanak tanıyabilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
14
Görüntü işleme tekniklerini kullanarak dijital görüntüler üzerinde analizler yapma becerisi kazanırken, veri tabanı yönetimi ve analitiği alanında da bilgi ve becerilerini geliştirebilme.
1
2,3,4
1
1,2
1,2,3
1
15
Proje yönetimi prensiplerini öğreterek, takım çalışması ve işbirliği becerilerini geliştirebilme ve öğrencilerin büyük ölçekli projeleri başarıyla yönetme yetkinliğini kazanmalarına olanak sağlayabilme.
1
2,3
1
1,2
1,2,3
1
16
Bilgi ve beceriler düzeyindeki düşüncelerini, yazılı ve sözlü iletişim yolunu kullanarak Türk diliyle etkin ve anlaşılır biçimde ifade etmek
1
2,3
1
1,2
1,2,3
1
9
Mezunların İstihdam Profilleri
Endüstriyel üretim sektörlerinde mal/hizmet üreten firmalar ile ilgili kamu kurum ve kuruluşlarda istihdam edilirler.
Örnekler :
Robotik : Robotik sistemlerin tasarımı, geliştirilmesi ve bakımı
Yapay Zeka Uzmanı: Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi yapay zeka tekniklerini kullanarak veri analizi ve modelleme yapmak.
Yazılım Geliştirici: Robot kontrol yazılımları, yapay zeka algoritmalarının implementasyonu gibi alanlarda yazılım geliştirmek
Endüstriyel Otomasyon Uzmanı: Otomasyon sistemlerinin tasarımı ve yönetimi konusunda uzmanlaşarak fabrikaların üretim süreçlerini optimize etmek.
Robotik Ar-Ge : Yeni robotik teknolojilerin geliştirilmesi ve yenilikçi projelerde çalışmak için araştırma ve geliştirme
Robotik ve Yapay Zeka Danışmanı: Şirketlere veya kuruluşlara robotik ve yapay zeka teknolojileri konusunda danışmanlık yapmak.
Girişimci : Kendi robotik veya yapay zeka tabanlı ürün veya hizmet şirketlerini kurmak ve yönetmek
10
Üst Derece Programlarına Geçiş
Öğrenci, YÖK’ün ilgili mevzuatı doğrultusunda yatay ve dikey geçiş yapar.
11
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme
Her öğrencinin dönem başında derslere kayıt yaptırması ve dönem sonu sınavına girebilmesi için ise derslerin en az %70`ine, uygulamaların en az %80`ine devam etmiş olması gereklidir. Öğrenciler her ders için en az 1 ara sınav ve yarıyıl sonu sınavına tabi tutulurlar. Başarı notuna, ara sınav (ara sınav notu olarak ödev, laboratuvar sınavı, quiz vb gibi ölçme araçlarından elde edilen puanlar da değerlendirmeye alınabilir) katkısı %40, yarıyıl sonu sınavının katkısı ise % 60 şeklindedir. Tüm sınavlar 100 puan üzerinden değerlendirilir. Yarıyıl sonu sınavından en az 50 puan alma zorunluluğu vardır. Bir dersten AA, BA, BB, CB ve CC harf notlarından birini alan öğrenciler o dersi başarmış sayılırlar. DC ve DD notları şartlı başarılı notlardır. Öğrencinin DC veya DD notu aldığı bir dersten başarılı olması için genel ağırlıklı not ortalamasının en az 2.0 olması gerekir.
12
Mezuniyet Koşulları
Programı başarıyla tamamlamak için programda mevcut olan derslerin tümünü (120 AKTS karşılığı) geçmek, 4.00 üzerinden en az 2.0 ağırlıklı not ortalaması elde etmek ve staj uygulamasını başarıyla tamamlamak gerekmektedir.
13
Çalışma Şekli
Tam Zamanlı
14
Adres İletişim Bilgileri
"Dr. İsmet GÜCÜYENER Mekatronik Program Başkanı- Program Koordinatörü Tel:0-224-2942349 e-mail:ismetguc@uludag.edu.tr Öğr. Gör Ercan Yavuz Tel:0-224-2942365 e-mail:ercanyz@uludag.edu.tr Öğr. Gör Ömer Nuri Çam Tel:0-224-2942365 e-mail:onc@uludag.edu.tr"
15
Bölüm/Fakülte/Program Olanakları
Robotik ve Yapay Zeka Programında üç Öğretim Görevlisi ders ve laboratuvar uygulamalarını yürütmektedir. Programa ait 2 laboratuvar ve 1 laboratuvar ortamında derslik bulunmaktadır. Laboratuvarlarda Temel devre analizi, sayısal mantık, algılayıcılar, mikroişlemci ve robotik uygulamaları yapılmaktadır.
