Ders Öğretim Planı

Mühendislik Olasılık ve İstatistik

1	Dersin Adı:	Mühendislik Olasılık ve İstatistik
2	Dersin Kodu:	END5501
3	Dersin Türü:	Seçmeli
4	Dersin Seviyesi:	Yüksek Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	1
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	1
7	Dersin AKTS Kredisi:	7,5
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	3
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	0
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu	Lisans Düzeyinde Matematik Bilgisi
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Doç. Dr. Fatih ÇAVDUR
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	e-posta: fatihcavdur@uludag.edu.tr, Telefon: + 90 (224) 294 20 77 Adres: Uludağ Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Görükle Kampüsü, 16059 Nilüfer, Bursa
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Olasılık ve İstatistiğin temel kavramlarını ve veri analiz yontemlerini öğrenmek.
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Temel olasılık ve istatistik kavramlarını anlayabilmek.;
2	Veri analizi gerçekleştirebilmek.;
3	Hipotez testi yapabilmek.;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	Veri Analizine Giriş -Veri Analiz Yöntemlerine Giriş -Lokasyon ve Değişkenlik Ölçüleri
2	Olasılık Kavramlarına Giriş -Örnek Uzay, Olaylar, Olayların Olasılığı -Temel Kavramlar
3	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları -Rassal Değişkenlere Giriş, Tanımlar -Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenler
4	Beklenen Değer -Rassal Değişkenlerin Ortalaması -Beklenen Değer Tanımı -Rassal Değişkenlerin Varyansı
5	Kesikli Olasılık Dağılımları -Bernoulli Prosesi ve Binom Dağılımı -Negatif Binom, Geometrik, Hiper-Geometrik Dağılımlar -Poisson Dağılımı
6	Sürekli Olasılık Dağılımları -Düzgün Dağılım -Üssel Dağılım
7	Sürekli Olasılık Dağılımları (devam) -Normal Dağılım
8	Örnek Dağılımları -Rassal Örnekleme, Örnek Dağılımları, Merkezi Limit Teoremi -t-Dağılımı, F-Dağılımı
9	Bir ve İki Örnekli Tahmin Problemleri - Bir ve İki Örnekli Ortalama Tahmini - Bir ve İki Örnekli Oran Tahmini - Bir ve İki Örnekli Varyans Tahmini
10	Bir ve İki Örnekli Hipotez Testleri -Ortalama, Oran ve Varyans için Bir ve İki Örnekli Hipotez Testleri
11	Basit Doğrusal Regresyon -Doğrusal Regresyona Giriş -En Küçük Kareler Yöntemi -ANOVA
12	Çoklu Doğrusal Regresyon -Katsayı Tahmini -Coklu Doğrusal Regresyonda Etkileşimler -Kategorik ve İndikator Değişkenleri
13	Bir Faktörlü Deneyler -ANOVA Tekniği -Deneysel Tasarima Giriş Bir-Yönlü ANOVA Rassal Tasarımlar
14	Öğrenci Proje Sunumları

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	1. Probability and Statistics for Engineers and Scientists; 9th Edition; Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Pearson 2. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Jay L. Devore, Duxbury Press
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	35
Kısa Sınav	0	0
Ödev	1	30
Yıl sonu Sınavı	1	35
Toplam	3	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		65
Finalin BAşarıya Oranı		35
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	3	42
Uygulamalı Dersler	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	9	126
Ödevler	1	14	14
Projeler	1	30	30
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	1	5	5
Diğer	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	8	8
Toplam İş Yükü			225
Toplam İş Yükü / 30 saat			7,5
Dersin AKTS Kredisi			7,5

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenme Kazanımları

PY: Program yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek