Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
STOKASTİK SÜREÇLER
1 Dersin Adı: STOKASTİK SÜREÇLER
2 Dersin Kodu: END5155
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Yüksek Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 1
7 Dersin AKTS Kredisi: 7,5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Lisans Düzeyinde Olasılık ve İstatistik Bilgisi
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. Fatih ÇAVDUR
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: e-posta: fatihcavdur@uludag.edu.tr,
Telefon: + 90 (224) 294 20 77
Adres: Uludağ Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Görükle Kampüsü, 16059 Nilüfer, Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Stokastik süreçler hakkındaki temel kavramları öğrenmek.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Stokastik süreçlerin temellerini öğrenebilmek.;
2 Temel olasılık kavramları hakkında bilgi sahibi olabilmek.;
3 Stokastik süreçleri kullanarak gerçek hayat problemlerini inceleyebilmek.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Temel Olasılık Kavramları -Örnek Uzay, Olay, Olayların Olasılıkları -Temel Tanımlar ve Teoremler -Koşullu Olasılık
2 Rassal Değişkenler -Rassal Değişkenlere Giriş, Tanımlar - Rassal Değişkenlerin Ortalama ve Varyansı -Kesikli Rassal Değişkenler -Sürekli Rassal Değişkenler
3 Beklenen Değer ve Şartlı Beklenen Değer -Beklenen Değerin Tanımı -Şartlı Beklenen Değer -Şartlı Olasılık ve Beklenen Değer Hesabı
4 Kesikli Olasılık Dağılımları -Bernoulli Prosesi ve Binom Dağılımı -Negatif Binom, Geometrik, Hiper-Geometrik Dağılımlar -Poisson Dağılımı
5 Sürekli Olasılık Dağılımları -Düzgün Dağılım -Üssel Dağılım -Normal Dağılım -Gamma Dağılımı -Beta Dağılımı
6 Kesiki Markov Zincirleri -Markov Zincirleri, Tanımlar ve Temel Kavramlar
7 Kesiki Markov Zincirleri (devam) -Durumlar, Sınıflar ve Bazı Özellikler
8 Surekli Markov Zincirleri -Surekli Markov Zincirleri, Tanimlar ve Temel Kavramlar -Surekli Markov Zincirlerinin Bazi Ozellikleri
9 Surekli Markov Zincirleri (devam) -Dogum ve Olum Sureci -Uygulamalar
10 Ussel Dagilim ve Poisson Prosesi -Ussel Dagilim, Tanimlar ve Temel Kavramlar, Unutkanlik Ozelligi
11 Ussel Dagilim ve Poisson Prosesi (devam) -Sayma Prosesi ve Poisson Prosesi -Poisson Prosesinin Bazi Ozellikleri
12 Kuyruk Teorisi -Temel Kavramlar, Notasyon -Uzun Donem veya Kararli Durum Parametreleri -Temel Kuyruk Sistemleri, M/M/1, M/M/c vs.
13 Uygulamalar
14 Öğrenci Proje Sunumları
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Introduction to Probability Models; 10. Baskı; Sheldon Ross; Academic Press
2. Stochastic Processes, Sheldon Ross, 2. Baskı; Wiley
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 25
Kısa Sınav 0 0
Ödev 1 25
Yıl sonu Sınavı 1 50
Toplam 3 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 50
Finalin BAşarıya Oranı 50
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 10 140
Ödevler 1 30 30
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 5 5
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 8 8
Toplam İş Yükü 225
Toplam İş Yükü / 30 saat 7,5
Dersin AKTS Kredisi 7,5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13
OK1 1 5 3 1 1 1 1 1 5 4 4 1 1
OK2 1 5 3 1 1 1 1 1 5 4 4 1 1
OK3 1 5 3 1 1 1 1 1 5 4 4 1 1
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr