Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
İŞLETMELERDE SAYISAL KARAR ALMA YÖNTEMLERİ
1 Dersin Adı: İŞLETMELERDE SAYISAL KARAR ALMA YÖNTEMLERİ
2 Dersin Kodu: IFY5307
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Yüksek Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 1
7 Dersin AKTS Kredisi: 6
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. GÜL EMEL
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Doç.Dr.Gül GÖKAY EMEL
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Doç.Dr.Gül GÖKAY EMEL
ggokay@uludag.edu.tr
0 (224) 294 10 55
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Öğrencilere, doğrusal programlama model ve çözüm tekniklerini, bu modellerin farklı işletme problemlerine nasıl uygulanacağını, ağ analizini ve uygulama alanlarını öğretmek.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Doğrusal programlama modellerinin nasıl tasarlanacağını bilme;
2 Doğrusal programlama modellerinin çözüm tekniklerini anlayabilme;
3 Üretim planlama, pazarlama ve insan kaynakları gibi yönetsel problemler için Doğrusal Programlama Modelleri oluşturabilme ve çözebilme; ;
4 Finans ve yatırım problemleri için Doğrusal Programlama Modelleri oluşturma ve çözüm tekniklerini uygulayabilme; ;
5 Model çözümlerini ekonomik açıdan yorumlayabilme duyarlılık analizi yapabilme ; ;
6 Ağ analizinin temellerini anlama;
7 Ağ Modellerini finansal planlama problemlerine uygulayabilme, yorumlayabilme ve riski analiz edebilme; ;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Doğrusal Programlama Modellerinin yapısı
2 Üretim planlama ve yönetsel işletme problemleri için kar ve maliyet eniyileme modellerinin kurulması
3 Finansal ve yatırım planlama için Doğrusal Programlama Modellerinin kurulması Modelleri
4 Doğrusal Programlamada Grafik ve Simpleks çözüm yöntemleri
5 İşletme ve finans problemlerinin Doğrusal Programlama Modellerinin çözümleri ve ekonomik yorumu
6 Duyarlılık Analizi ve Parametrik Programlama ve finans problemlerine uygulanması
7 Excel Solver ile Doğrusal Programlama Modellerinin çözümü, ekonomik yorumu
8 Yatırım ve Finans Doğrusal Programlama Modellerinin Excel Solver ile çözümü, ekonomik yorumu, Duyarlılık Analizi
9 Paranın zaman değeri ve Anüite hesabı
10 Yatırım Projeleri değerlemede Risk ve Duyarlılık Analizi
11 Ağ Analizine giriş
12 Kritik Yol Yöntemi(CPM) ve uygulaması
13 Proje Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği(PERT) ve uygulaması
14 Projelerde kaynak dağılımında eniyileme
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Wayne Winston, Operations Research
Aydın Ulucan, Yöneylem Araştırması
H.Tütek/Ş.Gümüşoğlu, Sayısal Yöntemler (Yönetsel Yaklaşım)
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 1 40
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 1 60 60
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 35 35
Toplam İş Yükü 179
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,97
Dersin AKTS Kredisi 6
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 3 5 1 4 2 2 5 5 5 5 5 0
OK2 3 5 1 5 2 2 4 4 5 5 5 0
OK3 1 5 1 5 1 1 1 5 5 5 5 0
OK4 2 5 1 5 2 5 5 5 5 5 5 0
OK5 5 5 1 5 5 5 5 2 4 5 5 0
OK6 3 5 0 5 2 2 5 5 5 5 5 0
OK7 5 5 1 5 1 1 5 5 5 5 5 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr