| 1 |
Dersin Adı: |
REGRESYON ANALİZİ I |
| 2 |
Dersin Kodu: |
TBY 5001 |
| 3 |
Dersin Türü: |
Zorunlu |
| 4 |
Dersin Seviyesi: |
Yüksek Lisans |
| 5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
1 |
| 6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
1 |
| 7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
2 |
| 8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
3 |
| 9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 11 |
Dersin Önkoşulu |
“Analiz 1” dersini almış olmak |
| 12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
| 13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
| 14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
| 15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. İLKER ERCAN |
| 16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
Prof. Dr. İlker ERCAN
Doç.Dr. Deniz SIĞIRLI
Doç.Dr. Gökhan OCAKOĞLU
Doç. Dr. Güven ÖZKAYA
|
| 17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Prof. Dr. İlker ERCAN
Doç.Dr. Deniz SIĞIRLI
Doç.Dr. Gökhan OCAKOĞLU
Doç. Dr. Güven ÖZKAYA |
| 18 |
Dersin Web Adresi: |
|
| 19 |
Dersin Amacı |
Regresyon analizi ve regresyon modellemesinin öğretilmesi. |
| 20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
|
| Hafta |
Teori |
Uygulama |
| 1 |
Korelasyon Kuramı |
|
| 2 |
Basit Doğrusal Regresyon Modeli- Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi |
|
| 3 |
Tahminlerin Anlamlılığının İstatistik Bakımından Sınanması |
|
| 4 |
Tahminlerin Anlamlılığının İstatistik Bakımından Sınanması |
|
| 5 |
En Küçük Kareler Tahminlerinin Özellikleri |
|
| 6 |
Çoklu Regresyon ve Doğrusal Regresyon Modelinin Öteki Uzantıları |
|
| 7 |
Regresyon ve Varyans Çözümlemesi |
|
| 8 |
Regresyon ve Varyans Çözümlemesi |
|
| 9 |
Bozucu Değişken u’nun Rassallık, Sıfır Ortalama, Değişmeyen Varyans ve Normallik Varsayımları |
|
| 10 |
Ardışık Bağımlılık |
|
| 11 |
Çoklu Doğrusallık |
|
| 12 |
En Yüksek Olabilirlik Yöntemleri |
|
| 13 |
Üç Aşamalı En Küçük Kareler |
|
| 14 |
Tahmin Edilmiş Bir Modelin Kestirim Gücünün Sınanması |
|
