Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
İLERİ İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ
1 Dersin Adı: İLERİ İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ
2 Dersin Kodu: EKO6108
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Doktora
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 2
7 Dersin AKTS Kredisi: 4
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Önkoşulsuz
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Nuran Bayram
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: E-mail : nuranb@uludag.edu.tr
Phone: 0 224 29 41 126
Adress Uludag University,Faculty of Economics and Administrative Sciences ,Department of Econometrics, 16059 Gorukle/Bursa, Turkey:
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Dersin amacı, İstatistiksel analiz tekniklerinin kavram ve tekniklerini tanıtmak ve ilişkili problemlere ilgili tekniklerin uygulamasını sağlamak.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 İstatistiksel problemleri modelleyebilme,;
2 Disiplinlerarası çalışmalarda istatistik bilimini kullanabilme,;
3 Veri setlerini düzenleyebilme ve bu veri setlerinden istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkarabilme,;
4 İstatistiksel analizleri uygulayabilme ve yorumlayabilme,;
5 İstatistiksel paket programını etkin olarak kullanabilme,;
6 Analizler arasındaki farklılıkları anlayabilme,;
7 İstatistiksel analizlerin nasıl yapılacağını, uygulanacağını ve yorumlanacağını öğrenebilme,;
8 Hangi değişken türlerinde, hangi amaçla, hangi istatistiksel analiz tekniklerinin nasıl uygulanılacağı öğrenebilme,;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 GEÇMİŞ KONULARIN GÖZDEN GEÇİRİLMESİ (Değişken Türleri, Ölçek Türleri, Betimsel İstatistikler ve Hipotez Testleri)
2 TEK YÖNLÜ TEK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (ONE WAY ANOVA) ve SPSS UYGULAMASI
3 İKİ YÖNLÜ TEK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (TWO WAY ANOVA) ve SPSS UYGULAMASI
4 TEK YÖNLÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (ONE WAY MANOVA) ve SPSS UYGULAMASI
5 İKİ YÖNLÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ VARYANS ANALİZİ (TWO WAY MANOVA) ve SPSS UYGULAMASI
6 KOVARYANS ANALİZİ (ANCOVA)
7 KOVARYANS ANALİZİ (ANCOVA) SPSS UYGULAMASI
8 GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ve SPSS UYGULAMASI
9 FAKTÖR ANALİZİ
10 FAKTÖR ANALİZİ SPSS UYGULAMASI
11 BASİT DOĞRUSAL REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ ve SPSS UYGULAMASI
12 ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ ve SPSS UYGULAMASI
13 BINARY LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ ve SPSS UYGULAMASI
14 MULTINOMİAL LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ ve SPSS UYGULAMASI
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: HÜSEYİN TATLIDİL; UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSİTKSEL ANALİZ
BAYRAM NURAN, SOSYAL BİLİMLERDE SPSS İLE VERİ ANALİZİ
HAİR F. J. ANDERSON E. R. TATHAM L. R. BLACK C. W. (1998) MULTİVARİATE DATA ANALYSİS
ŞEREF KALAYCI; SPSS UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSİTKSEL ANALİZ TEKNİKLERİ
DAVİD J. BARTHOLOMCW; THE ANALYSİS AND İNTERPRETATİON OF MULTİVARİATE DATA FOR SOCİAL SCİENTİSTİS
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 2 20 40
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 2 18 36
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 20 20
Toplam İş Yükü 124
Toplam İş Yükü / 30 saat 4,13
Dersin AKTS Kredisi 4
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3
OK2 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4
OK3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 3
OK4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4
OK5 4 4 4 3 4 5 5 4 4 5 4 4
OK6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3
OK7 4 4 4 3 3 4 5 4 4 5 3 3
OK8 4 5 3 4 5 4 4 4 4 3 4 4
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr