Ders Öğretim Planı

PROGRAMLAMA I

1	Dersin Adı:	PROGRAMLAMA I
2	Dersin Kodu:	MAT4115
3	Dersin Türü:	Seçmeli
4	Dersin Seviyesi:	Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	4
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	7
7	Dersin AKTS Kredisi:	4
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	3
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	0
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Dr. Ögr. Üyesi BAHTİYAR BAYRAKTAR
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	E-mail: bbayraktar@uludag.edu.tr, İş Tel: +90(224) 294 22 98. Adres: UÜ, Eğitim Fakültesi, İlköğretim Bölümü, Matematik Eğitimi Anabilim Dalı, 16059 Görükle / BURSA
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Algoritma kavramının temellerini bilmek ve bilgisayar ortamında uygulamak. Matematik derslerindeki uygulamaların algoritmalarını üretmek. Yazılım dillerin temellerini kavratmak.
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Problemin farkına varmak, Problemi analiz etmek ve matematiksel model oluşturabilmek. Çözüm metodunu ürete bilmek.;
2	Algoritma kavramı ve Algoritma tanıtımı yapabilmek. Algoritmada olması gereken özellikleri bilmek. ;
3	Akış diyagramı çizebilmek ve Algoritmayı test ede bilmek.;
4	Yüksek seviyeli yazılım dilleri temel kavramlarını bilmek.;
5	Algoritmayı bir yazılım dilinde kodlamak ve test ede bilmek.;
6	Diziler ve matrisler üzerinde algoritmalarını yazılımlarını geliştirebilmek;
7	Matematik derslerinde gördüğü sayısal metotların algoritmalarını ve yazılımlarını üretebilmek.;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	Modelleme kavramı. Matematiksel modelleme nedir? Matematiksel modelin kurulumu. Matematiksel modelin çözümü. Matematiksel model örnekleri.
2	Problem çözme ve matematiksel modelleme. Günlük hayatımızda olan bazı problemlerin modeli ve çözümleri.
3	Sayısal deney metotların uygulanması (matematik derslerinde olan yaklaşık hesaplamaların uygulanması).
4	Algoritma kavramı ve Algoritma tanıtımı. Algoritmada olması gereken özellikler. Algoritma tasarımı.
5	Akış şeması simgeleri ve algoritmaların temel yapıları(doğrusal, dallanma ve döngü şeklinde olan algoritmalar). Karmaşık algoritmalar ve fonksiyonlar. Algoritma uygulamaları.
6	Yazılım dili. Bir bilgisayar dilin yapısı (alfabesi, özel sözcükleri, ifadeler, kuralları, görünüşü).
7	Doğrusal algoritmaların uygulanması. Yazılım dilinde tasarlama.
8	Dallanma algoritmaların uygulanması. Yazılım dilinde tasarlama.
9	Dallanma algoritmaların uygulanması. Yazılım Uygulamaları
10	Döngü şeklinde olan algoritmaların uygulanması. Yazılım Uygulamaları
11	Döngü şeklinde olan algoritmaların uygulanması. Yazılım Uygulamaları
12	Döngü şeklinde olan algoritmaların uygulanması. Yazılım Uygulamaları
13	Diziler ve matrisler üzerinde algoritmalar ve yazılımları. Yazılım Uygulamaları
14	Diziler ve matrisler üzerinde algoritmalar ve yazılımları. Yazılım Uygulamaları

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	1.http://web.firat.edu.tr/kimmuh/eskiweb/kimya/model.htm 2.http://www.hakankör.com.tr/Algoritma.pdf 3.Ders notları.
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	0	0
Kısa Sınav	0	0
Ödev	10	50
Yıl sonu Sınavı	1	50
Toplam	11	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		50
Finalin BAşarıya Oranı		50
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	2	28
Uygulamalı Dersler	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	12	5	60
Ödevler	10	4	32
Projeler	0	0	0
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	0	0	0
Diğer	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	1	1
Toplam İş Yükü			121
Toplam İş Yükü / 30 saat			4,03
Dersin AKTS Kredisi			4

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİM KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenim Kazanımları

PY: Program Yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek