Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
İSTATİSTİK
1 Dersin Adı: İSTATİSTİK
2 Dersin Kodu: OTO1008
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 2
7 Dersin AKTS Kredisi: 3
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç.Dr. ERHAN KENAN ÇEVEN
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Doç. Dr. Ömer KAYNAKLI
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Tel: 0 224 294 1953
Mail: mkilic@uludag.edu.tr
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Öğrencilerin makina mühendisliği kapsamındaki test ve ölçümlerde veri toplama, analiz ve yorumlamada olasılık ve istatistik bilimi temellerini ve yöntemlerini öğrenerek kullanabilme becerisinin kazandırılması
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Verileri grafiksel yöntemler ile görselleştirerek sunabilir.;
2 Verileri çeşitli istatistiki parametreler yardımıyla sayısal olarak düzenleyebilir.;
3 Olasılığın temel kavramlarını bilir.;
4 Verilen veriler için eğri uydurma tekniklerini kullanır.;
5 Veri toplamada örnekleme türü ve tekniklerini bilir.;
6 Populasyon ortalaması ve örnek oranlarını tahmin edebilir.;
7 Test hipotez yöntemlerini kullanabilir.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Değişken, örnek, popülasyon gibi istatistiksel genel kavramların tanımlanması Değişkenlerin sınıflandırılması Nicel değişkenlerin grafiksel gösterimi ve grafiklerin yorumlanması Bağıl frekans histogramları
2 Aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi merkezin ölçüldüğü sayısal parametrelerin tanımlanması ve parametreler karşılaştırılarak dağılımların yorumlanması Varyans, standart sapma gibi dağılımın değişkenliğini belirten sayısal parametrelerin tanımlanması Kutu gösterimi yöntemi
3 Korelasyon katsayısının tanımlanması ile değişkenler arasındaki ilişkinin yönünün şeklinin ve doğrultusunun belirlenmesi Doğrusal eğri uydurma (regresyon) yönteminin tanıtılması
4 Olasılığın temel kavramlarının tanıtılması Olasılıkların hesaplanmasında sayma kuralı ve çarpım kuralının kullanımı Permütasyon ve kombinasyon Şartlı olasılık, toplam olasılık ve Bayes kanunları
5 Binom olasılık dağılımları Poisson rastgele değişkeni Hipergeometrik olasılık dağılımı
6 Standart normal dağılımları ve Z tablosundan olasılıkların okunması Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımı
7 ÖRNEK SORU ÇÖZÜMÜ
8 Ders tekrarı ve Ara Sınav
9 Merkezi limit teoremi Örnek ortalaması için olasılıkların hesaplanması Normal dağılım ve binom dağılımı için istatistiksel süreç kontrolü
10 Popülasyon ortalamasının güven aralığı yöntemi ile kestirimi Binom dağılımı başarı oranının güven aralığı yöntemi ile kestirimi İki ortalama arasındaki farkın güven aralığı yöntemi ile kestirimi İki başarı oranı arasındaki farkın güven aralığı yöntemi ile kestirimi
11 Büyük örnek (n>30) hipotez test yöntemi Tek yönlü ve çift yönlü hipotez testleri Test istatistiği yönteminde hata tipleri
12 İki ortalama arasındaki farkın büyük örnek hipotez testi Binom olasılık dağılımlarında hipotez testi İki başarı oranı arasındaki farkın büyük örnek hipotez testi
13 Küçük örnek (n<30) hipotez test yöntemi t dağılımının tanımlanması ve olasıkların t tablosundan okunması Küçük örnek hipotez testi ile popülasyon ortalamasının tahmini Küçük örnek hipotez testi ile iki popülasyon ortalaması arasındaki farkın tahmini Eşlenmiş fark testleri
14 ÖRNEK SORU ÇÖZÜMÜ
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Olasılık ve istatistiğe giriş ders notları, çözümlü soruları ve slaytları, Prof. Dr. Muhsin Kılıç.
2. Statistics, 3rd Ed, M.R Spiegel, L.J. Stephens. Schaums Outline Series McGraw-Hill, Newyork,1999.
3. Uygulamalı İstatistik, S. Özer, Filiz Kitabevi, İstanbul, 1996.
4. Introduction to Probability and Statistics, 3rd Ed., Wadsworth, California,1971.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 5 65
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 2 2
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 2 2
Toplam İş Yükü 97
Toplam İş Yükü / 30 saat 3,23
Dersin AKTS Kredisi 3
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK2 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK3 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK4 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK5 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK6 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
OK7 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr