1 | Dersin Adı: | INTRODUCTİON to DECİSİON ANALYSİS |
2 | Dersin Kodu: | END3236 |
3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
5 | Dersin Verildiği Yıl: | 3 |
6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 6 |
7 | Dersin AKTS Kredisi: | 3 |
8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 2 |
9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
11 | Dersin Önkoşulu | |
12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
13 | Dersin Dili: | Türkçe |
14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
15 | Dersin Koordinatörü: | Dr. Ögr. Üyesi ASLI AKSOY |
16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
asliaksoy@uludag.edu.tr Tel: 0224 294 2078 Endüstri Mühendisliği Bölüm, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Uludağ Üniversitesi, Görükle, Bursa |
18 | Dersin Web Adresi: | |
19 | Dersin Amacı | Öğrencilere, karar verme problemlerini sistematik bir yaklaşımla çözme yeteneği kazandırmaktır. Ders kapsamında karar teorisi konusundaki temel kavramların öğretilmesi, karar verme problemlerinin modellenmesi ve uygun çözüm yöntemlerinin uygulamalı örneklerle gösterilmesi amaçlanmaktadır. |
20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
22 | Dersin İçeriği |
Hafta | Teori | Uygulama |
1 | Karar analizine giriş ve karar analizindeki temel kavramlar | |
2 | Karar verme süreci ve karar verme problemlerini tanımlama | |
3 | Belirlilik altında karar verme | |
4 | Belirsizlik ve risk altında karar verme | |
5 | Karar ağaçları ve Bayes Yaklaşımı | |
6 | Fayda Teorisi ve Oyun Teorisi | |
7 | Ara sınav | |
8 | Çok kriterli karar verme problemleri | |
9 | Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde temel yöntemler | |
10 | AHP | |
11 | Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde değer tabanlı yöntemler | |
12 | Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde üstünlüğe dayalı yöntemler | |
13 | Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde üstünlüğe dayalı yöntemler | |
14 | Gerçek karar problemi proje değerlendirmesi |
23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
R.T. Clemen, Making Hard Decisions: An Introduction to Decision, 2nd Edition, Duxbury, 1997. J. Figueira, S. Greco, M. Ehrgott, Multiple Criteria Decision Analysis, Springer, 2005. P. Goodwin, G. Wright, Decision Analysis for Management Judgment, John Wiley & Sons, 1998. M. Hamburg, Statistical Analysis for Decision Making, New York: Harcourt Brace Jovanovich, 1977 Ishizaka, A., Nemery, P., (2013) Multi-Criteria Decision Analysis, Wiley. Yıldırım, B.F., Önder, E., (2014) Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Yayınları |
24 | Değerlendirme |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
Ara Sınav | 1 | 20 |
Kısa Sınav | 0 | 0 |
Ödev | 3 | 20 |
Yıl sonu Sınavı | 1 | 60 |
Toplam | 5 | 100 |
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 40 | |
Finalin BAşarıya Oranı | 60 | |
Toplam | 100 | |
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | ||
Açıklama |
25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
Teorik Dersler | 14 | 2 | 28 |
Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
Ödevler | 3 | 7 | 14 |
Projeler | 1 | 16 | 16 |
Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
Arasınavlar | 1 | 2 | 2 |
Diğer | 0 | 0 | 0 |
Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 2 | 2 |
Toplam İş Yükü | 92 | ||
Toplam İş Yükü / 30 saat | 3 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 3 |
26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |