seda@uludag.edu.tr 224-294-2085 Endüstri Mühendisliği Bölümü Görükle Bursa
18
Dersin Web Adresi:
19
Dersin Amacı
Yüksek lisans veya doktora seviyesi öğrencilere bilimsel ve/veya uygulamalı araştırmalarında kullanılabilecek veri analizi tekniklerinin aktarılması .
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Gerçek hayattaki belirsizlik içeren problemleri tespit edebilme ve çözebilme yeteneği;
2
Öğrencilerin tasarlanmış ve tasarlanmamış deneylerden elde ettikleri verileri analiz yeteneğini kazanması;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
İstatistiğin temelleri giriş
2
Merkezi eğilim ölçütleri – dağılım ölçütleri
3
Verilerin grafikler ile gösterilmesi
4
Olasılık dağılımları
5
Hipotez testleri – istatistiksel tahmin
6
Regresyon analizine giriş
7
İleri regresyon analizi
8
Ders tekrarı ve Ara Sınav
9
Değişik korelasyon ölçütleri
10
Tek faktörlü ANOVA
11
Çok faktörlü ANOVA
12
Kovaryans analizi
13
Parametrik olmayan metodlar
14
Gruplama-sınıflandırma metodları
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Montgomery, D. C. “Design and Analysis of Experiments”, Sixth Ed., John Wiley & Sons, 2004. Walpole, Myers, Myers and Ye, Probability and Statistics or Engineers and Scientists, Prentice-Hall, 2011
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
20
Kısa Sınav
3
30
Ödev
5
20
Yıl sonu Sınavı
1
30
Toplam
9
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
70
Finalin BAşarıya Oranı
30
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
8,5
119
Ödevler
5
10
50
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
2
2
Diğer
3
4
12
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
3
3
Toplam İş Yükü
228
Toplam İş Yükü / 30 saat
7,6
Dersin AKTS Kredisi
7,5
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
