Ders Öğretim Planı

MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ

1	Dersin Adı:	MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ
2	Dersin Kodu:	INS2002
3	Dersin Türü:	Zorunlu
4	Dersin Seviyesi:	Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	2
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	4
7	Dersin AKTS Kredisi:	6
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	4
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	0
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu	Yok
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. BABÜR DELİKTAŞ
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	bdeliktas@uludag.edu.tr 224 2900744 Uludağ Univ. Müh.Mim Fak. İnşaat Müh. Böl. Görükle, Bursa
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Lineer Cebirin temel kavramlarını ve mühendislik problemlerine uygulamalarını vermek
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Özel tipteki matrisleri ve vektörleri tanımlayabilme;
2	Matris ve vektör özelliklerini karakterize edebilme;
3	Toplama,çarpma, tersini bulma gibi matris ve vektörel işlemeleri yapabilme;
4	Vektöre ve matris işlemleri ile aritmetik işlemler arasında farkı anlayabilme;
5	Bir mühendislik probleminde ihtiyaç duyulması halinde, lineer denklem sistemi oluşturabilme;
6	Lineer denklem sistemlerini çözebilme ve sonuçlarını yorumlayabilme;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	Matrisler; Matris İşlemleri, Matris İşlemlerinin Özellikleri,Özel Tipte Matrisler.
2	Lineer Sistemlerin Çözümü; Elemanter Satır ve Sütün İşlemleri, Bir Matrisin Satırca (İndirdenmiş) Eşelon Formu, Gauss Eliminasyon and Gauss-Jordan İndirgeme Metodu.
3	Homojen Sistemler
4	Elemanter Matrisler ve Elemanter İşlemler Yardımıyla Bir Matrisin Tersini Bulmak
5	Determinantlar; Determinantların Tanımı ve Özellikleri, Kofaktör Açılımı, Kofaktörler Yardımı ile Bir Matrisin Tersini bulmak
6	Kofaktör Açılımı, Kofaktörler Yardımı ile Bir Matrisin Tersini bulmak
7	Cramer Kuralı. Bir Matrisin Rank’ı
8	Vektör Uzayları; Tanımı, Alt Uzay.
9	Üretme (Germe) ve Lineer Bağımsızlık.
10	Taban ve Boyut
11	Bir Kare Matrisin Özdeğerleri ve Özvektörleri.
12	Köşegenleştirme, Cayley–Hamilton Teoremi
13	Lineer Dönüşümler
14	Temel Kavramların gözden geçirilmesi.

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	B.Kolman-Dr.Hill, Introductory Linear Algebra, Prentice-Hall (2005), ISBN 0-13-127773-1
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	35
Kısa Sınav	0	0
Ödev	8	15
Yıl sonu Sınavı	1	50
Toplam	10	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		50
Finalin BAşarıya Oranı		50
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	4	56
Uygulamalı Dersler	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	8	6	48
Projeler	0	0	0
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	1	4	4
Diğer	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	3	3
Toplam İş Yükü			181
Toplam İş Yükü / 30 saat			6,03
Dersin AKTS Kredisi			6

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenme Kazanımları

PY: Program yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek