Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
İstatistiksel Teknikler
1 Dersin Adı: İstatistiksel Teknikler
2 Dersin Kodu: EKO6385
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Doktora
5 Dersin Verildiği Yıl: 0
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 0
7 Dersin AKTS Kredisi: 7,5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Önkoşulsuz
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. MUSTAFA AYTAÇ
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: E-posta : aytac1@uludag.edu.tr
Telefon: 0 224 29 41 110
Adres: Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü,16059, Görükle/Bursa.
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Dersin amacı, istatistiksel teknikleri kullanarak yapılacak çalışmalara uygun yöntemlerin seçilmesi amaçlanmaktadır.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Bir çalışmadan elde edilen verileri analiz edebilme,;
2 Spss paket programını kullanarak analizleri yorumlayabilme,;
3 Tek yönlü ve iki yönlü annovanın uygulamasının öğrenilmesi,;
4 Tek yönlü ve iki yönlü manovanın uygulamasının öğrenilmesi,;
5 Kovaryans analizinin uygulamasının öğrenilmesi,;
6 Basit Doğrusal Regresyon analizinin uygulamasının öğrenilmesi,;
7 Güvenilirlik Analizinin uygulamasının öğrenilmesi,;
8 Veri yapısına uygun istatistiksel modeli farklı disiplinlere ilişkin bilim dallarında kullanabilme,;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Tek Yönlü Anova
2 Tek Yönlü Anova Ve Spss Uygulması
3 İki Yönlü Anova
4 İki Yönlü Anova Ve Spss Uygulaması
5 Tek Yönlü Manova
6 Tek Yönlü Manova Ve Spss Uygulaması
7 İki Yönlü Manova
8 İki Yönlü Manova Ve Spss Uygulaması
9 Kovaryans Analizi
10 Kovaryans Analizi Ve Spss Uygulaması
11 Basit Doğrusal Regresyon
12 Basit Doğrusal Regresyon Ve Spss Uygulaması
13 Güvenilirlik Analizi
14 Güvenilirlik Analizi Ve Spss Uygulaması
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Şeref Kalayci; Spss Uygulamali Çok Değişkenli İstatisitksel Analiz Teknikleri
2. Özdamar Kazim, Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi
3. Bayram Nuran, Sosyal bilimlerde SPSS ile veri analizi.
4. James C. Raymondo, Statistical Analysis in the Social Sciences.
5. D.R.Cox and E.J.SNELL, APPLİED Statistics; Principles and Examples.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 1 35 35
Ödevler 0 35 70
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 1 50 50
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 40 40
Toplam İş Yükü 223
Toplam İş Yükü / 30 saat 7,43
Dersin AKTS Kredisi 7,5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 4 3 4 3 4 5 4 4 5 5 4 4
OK2 3 3 4 4 4 3 5 5 4 4 4 3
OK3 4 3 4 5 4 3 4 4 4 3 3 4
OK4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 5 4
OK5 4 3 4 3 4 3 4 3 5 4 3 3
OK6 3 4 3 5 4 3 4 3 3 4 3 4
OK7 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3
OK8 2 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 5
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr