| 1 |
Dersin Adı: |
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ |
| 2 |
Dersin Kodu: |
INS2002 |
| 3 |
Dersin Türü: |
Zorunlu |
| 4 |
Dersin Seviyesi: |
Lisans |
| 5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
2 |
| 6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
4 |
| 7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
6 |
| 8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
4 |
| 9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 11 |
Dersin Önkoşulu |
Yok |
| 12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
| 13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
| 14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
| 15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. M.ÖZGÜR YAYLI |
| 16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü tüm öğretim üyeleri |
| 17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Prof.Dr. M. Özgür YAYLI ozguryayli@uludag.edu.tr |
| 18 |
Dersin Web Adresi: |
|
| 19 |
Dersin Amacı |
Lineer Cebirin temel kavramlarını ve mühendislik problemlerine uygulamalarını vermek |
| 20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
1 Özel tipteki matrisleri ve vektörleri tanımlayabilme
2 Matris ve veöktör özelliklerini karakterize edebilme
3 Toplama,çarpma, tersini bulma gibi matris ve vektörel işlemeleri yapabilme
4 Vektöre ve matris işlemleri ile aritmetik işlemler arasında farkı anlayabilme
5 Bir mühendislik probleminde ihtiyaç duyulması halinde, lineer denklem sistemi oluşturabilme
6 Lineer denklem sistemlerini çözebilme ve sonuçlarını yorumlayabilme
|
| Hafta |
Teori |
Uygulama |
| 1 |
Matrisler; Matris İşlemleri, Matris İşlemlerinin Özellikleri,Özel Tipte Matrisler. |
|
| 2 |
Lineer Sistemlerin Çözümü; Elemanter Satır ve Sütün İşlemleri, Bir Matrisin Satırca (İndirdenmiş) Eşelon Formu, Gauss Eliminasyon and Gauss-Jordan İndirgeme Metodu. |
|
| 3 |
Homojen Sistemler |
|
| 4 |
Elemanter Matrisler ve Elemanter İşlemler Yardımıyla Bir Matrisin Tersini Bulmak |
|
| 5 |
Determinantlar; Determinantların Tanımı ve Özellikleri, Kofaktör Açılımı, Kofaktörler Yardımı ile Bir Matrisin Tersini bulmak |
|
| 6 |
Kofaktör Açılımı, Kofaktörler Yardımı ile Bir Matrisin Tersini bulmak |
|
| 7 |
Cramer Kuralı. Bir Matrisin Rank’ı |
|
| 8 |
Vektör Uzayları; Tanımı, Alt Uzay. |
|
| 9 |
Üretme (Germe) ve Lineer Bağımsızlık. |
|
| 10 |
Taban ve Boyut |
|
| 11 |
Bir Kare Matrisin Özdeğerleri ve Özvektörleri. |
|
| 12 |
Köşegenleştirme, Cayley–Hamilton Teoremi |
|
| 13 |
Lineer Dönüşümler |
|
| 14 |
Temel Kavramların gözden geçirilmesi. |
|