Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
UZAKTAN ALGILAMA
1 Dersin Adı: UZAKTAN ALGILAMA
2 Dersin Kodu: HRTS227
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Önlisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 2
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 3
7 Dersin AKTS Kredisi: 3
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Öğr. Gör. MURAT GÜLER
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Öğr. Gör. Murat GÜLER
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Öğr. Gör. Murat GÜLER
Harita ve Kadastro Programı
İznik Meslek Yüksekokulu
E-posta: muratguler@uludag.edu.tr
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Uzaktan algılamanın temel kavramlarının ve sayısal görüntü işleme tekniklerinin öğretilmesi.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olabilme.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Uzaktan algılamanın temel prensipleri, kavramları ve terminolojisini öğrenebilme.;
2 Uzaktan algılamanın temel bileşenlerini tanımlayabilme.;
3 Sayısal görüntü işleme tekniklerini öğrenerek ve uygulayabilme.;
4 Uzaktan algılama uygulamalarında kullanılan uydu görüntülerini öğrenme.;
5 Obje enerji etkileşimini grafiklerden yararlanarak analiz edebilme.;
6 Uzaktan algılamada farklı uydu görüntülerinin özelliklerinden yola çıkarak, uzaktan algılama ile bir probleminin çözümünde kullanılabilecek en uygun uydu görüntüsünü ilişkilendirebilme.;
7 Uydu görüntülerinin geometrik dönüşümünde kullanılan yöntemlerini karşılaştırabilme.;
8 Sınıflandırma doğruluğunu hesaplayabilme.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Uzaktan algılamaya giriş, kavramlar, temel prensipler.
2 Uzaktan algılama uygulamaları
3 Enerji kaynakları, elektromanyetik spektrum.
4 Uzaktan algılamada veri toplama.
5 Uydular ve karakteristikleri.
6 Algılayıcı türleri.
7 Çözünürlük kavramı: Mekânsal, spektral, radyometrik ve zamansal çözünürlük.
8 Ders tekrarı.
9 Uydu verilerinin ön işlenmesi ve düzeltilmesi.
10 Görüntü iyileştirme.
11 Görüntü yorumlamanın temel prensipleri ve adımları, Görsel yorumlama teknikleri.
12 Temel bileşenler analizleri.
13 Sınıflandırma yöntemleri.
14 Sınıflandırma ve doğruluk analizi.
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Introduction to Remote Sensing (5th Edition), Campbell, J.B., and R. H. Wynne, The Guilford Press, 2011.
Remote Sensing and Image Interpretation (7th Edition), Lillesand, T.M., R.W. Kiefer, and J.W. Chipman, Wiley, 2015.
Computer Processing of Remotely Sensed Images: An Introduction (4th Edition), Mather, P., John Wiley & Sons, 2011.
Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction (4 th Edition), Richards, J.A. and X. Jia, Springer, 2006.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Bu dersin başarısı hakkında karar vermek amacıyla etki oranı % 40 olan 1 vize ve % 60 olan 1 final sınavı yapılmaktadır. Bu ders kapsamında öğrencilerin ham başarı puanlarının harf notlarına dönüştürülmesini sağlayan bağıl değerlendirme sistemi uygulanmaktadır.
Açıklama Öğrencilerin her birinin dönem sonu itibariyle topladığı puanlar, Uludağ Üniversitesi tarafından gönderilen Bursa Uludağ Üniversitesi Önlisans ve Lisans Öğretim Yönetmeliği gereğince ders geçme kriterleriyle karşılaştırarak her bir öğrenci için başarılıdır ya da başarısızdır kararı alınır.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 8 8
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 12 12
Toplam İş Yükü 98
Toplam İş Yükü / 30 saat 3
Dersin AKTS Kredisi 3
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 2 1 3 2 5 5 1 4 4 5 3 4
OK2 2 1 3 2 5 5 1 4 4 5 3 4
OK3 1 2 3 2 5 5 1 4 4 5 3 4
OK4 2 1 3 2 5 4 1 4 4 5 3 4
OK5 1 1 1 1 5 5 1 4 4 5 3 4
OK6 3 1 1 1 3 4 1 4 4 5 3 4
OK7 2 1 1 1 3 4 1 4 4 5 3 4
OK8 2 1 3 1 4 4 1 3 4 5 3 4
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr