Bu dersin amacı, mühendislik öğrencilerine yapay zekanın temel prensiplerini ve uygulama alanlarını tanıtmaktır.
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
Bu ders, mühendislik öğrencilerinin yapay zeka alanındaki bilgi ve becerilerini geliştirerek, modern mühendislik problemlerine yönelik yenilikçi çözümler üretmelerini sağlar.
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Yapay zeka teknolojilerini ve temel prensiplerini mühendislik bağlamında tanımlayabilme.;
2
Makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını uygulayarak veri analizi yapabilme.;
3
Mühendislik problemlerinde yapay zeka ile ilgili uygun model ve algoritmaları seçebilme.;
4
Yapay zeka algoritmaları ile optimizasyon yaparak verimliliği artıran çözümler geliştirebilme.;
5
Yapay zeka uygulamalarında etik, güvenlik ve gizlilik konularını değerlendirebilme.;
6
Farklı mühendislik alanlarında yapay zekanın potansiyel uygulama alanlarını analiz ederek çözüm odaklı projeler geliştirebilme.;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
Giriş ve Yapay Zeka Kavramı
2
Yapay Zeka için Temel Bilgileri
3
Makine Öğrenimi Yöntemleri ve Sınıflandırılması
4
Veri İşleme ve Özellik Çıkartma
5
K-Nearest Neighbors (KNN), Destek Vektör Makineleri (SVM)
6
Karar Ağaçları ve Ansambl Öğrenme Yöntemleri
7
Yapay Sinir Ağları (ANN)
8
Derin Öğrenme ve Convolutional Neural Networks (CNN)
9
Doğal Dil İşleme (NLP) ve RNN (Recurrent Neural Networks)
10
Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
11
Yapay Zeka Uygulamaları için Programlama Dilleri ve Kütüphaneler
12
Yapay Zeka ile Optimizasyon Teknikleri
13
Mühendislikte Yapay Zeka Proje Sunumları ve Değerlendirme
14
Mühendislikte Yapay Zeka Proje Sunumları ve Değerlendirme
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
20
Kısa Sınav
0
0
Ödev
1
20
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
3
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Ara sınav, Final sınavı, Ödev
Açıklama
Sonuçlar, öğrenci otomasyon sistemi ile saptanan harf notu ile belirlenmektedir.
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
2
28
Ödevler
1
15
15
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
15
15
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
20
20
Toplam İş Yükü
135
Toplam İş Yükü / 30 saat
4
Dersin AKTS Kredisi
4
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
