Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
PYHTON UYGULAMALARI
1 Dersin Adı: PYHTON UYGULAMALARI
2 Dersin Kodu: EKO3310
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 3
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 6
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Dr. ESMA BİRİŞÇİ
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Dr. Öğr. Üyesi Esma Birişçi
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: esmabirisci@uludag.edu.tr
Telefon:0224 2941016
Bursa Uludağ Üniversitesi İİBF A blok
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı : Python, küçük komut dosyalarından büyük sistemlere kadar uzanan projeler için uygun, çok yönlü bir programlama dilidir. Temel programlama algoritmalarını Python programlama dili aracılığı ile uygulayarak, derslerde ela alınan farklı algoritmaların, genel çözüm programını oluşturmaktır. Sonrasında, elde edilen sonuçları görselleştirmektir
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Öğrencilerin gerçek hayattaki bir sistemde küçük kod yapılarını kullanma becerilerini geliştirir. Böylece gerçekten çalışan ve istenen işlevsel sonuçları üreten kod yazabilirler.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Sistem geliştirme için çeşitli komut dosyaları ve uygulamalar oluşturarak Python'da temel bir programlama anlayışı kazanır. ;
2 Temel programlama algoritmaların gerçek hayattaki problemler üzerinde nasıl uygulanabildiğini kavrar.;
3 Farklı Python kütüphaneleri kullanarak problem çözümüne kolaylıkla ulaşabilir. ;
4 Problemleri nesne yönelimli bakış açısı ile analiz eder, tasarlar ve Python programlama dili ile kodlar.;
5 Nesneye yönelik programlama kavramlarının kullanılarak bir bütün uygulama geliştirebilir.;
6 Makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamaları geliştirebilir. ;
7 Grafik Kullanıcı ara yüzü ile programı görselleştirir. ;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 • Modül, Kütüphaneler ve temel özellikleri - Modül oluşturma - Import Ifades -from...import *İfadesi
2 • Python'da Girdi ve ciktilar -Dosyaya Veri Yazma -Dosyadan Veri Okuma -GÇ İstisnalarını İşleme
3 • Hata İşleme -Hata Ayıklama -Hata Türleri
4 • Veri Görselleştirme - Matplotlib kütüphanesi - Bar, Line Scatter çizimleri ve Grafikleri
5 • Masaüstü GUI - Grafik Kullanıcı Ara yüzü I - Grafik Kullanıcı Ara yüzü II
6 • Optimizasyon - Sezgisel Algoritmalar
7 • Graf algoritmaları - Dijkstra Algoritması
8 • Doğrusal olmayan sistemler - Karush-Kuhn-Tucker Yontemi
9 • Scikit-learn ile tahmin -Scikit-learn kullanılarak geçmiş performans verilerine dayalı tahmin
10 • Nesne yönelimli programlama I - Sınıf değişkenleri ve yöntemleri
11 • Nesne yönelimli programlama II - Miraslama
12 • Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka -Veri eğitimi ve iyileştirilme teknikleri
13 • Numpy ile sıfırdan bileşenler analizi (PCA) - PCA Giriş. -Temel PCA uygulaması
14 • Python ile gerçek dünya uygulamaları
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Introduction to Computation and Programming Using Python with Application to Understanding Data, John V. Guttag, The MIT Press (2016)

2. Richard L. Halterman 2016. Fundamentals of Python Programming. Southern Adventist University, USA.
3. https://pythont-textbok.readthedocs.io/en/1.0/Object_Oriented_Programming.html
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 20
Kısa Sınav 0 0
Ödev 1 20
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 3 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Yazılı ve uygulama soruları.
Açıklama Dönem içinde verilen ödevler, final puanına etki eder.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 1 10 10
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 50 50
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 50 50
Toplam İş Yükü 152
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,07
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5 5 4
OK2 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5
OK3 4 3 3 3 4 4 5 5 4 4 5 4
OK4 5 5 4 4 3 4 4 5 4 4 5 5
OK5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 3 5 4
OK6 4 3 4 5 4 4 2 4 4 3 3 3
OK7 3 4 4 5 5 3 4 3 5 5 3 2
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr