Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
BÜYÜK ÖLÇEKLİ OPTİMİZASYON
1 Dersin Adı: BÜYÜK ÖLÇEKLİ OPTİMİZASYON
2 Dersin Kodu: END6151
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Doktora
5 Dersin Verildiği Yıl: 2
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 3
7 Dersin AKTS Kredisi: 7,5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu END5101 Matematiksel Programlama
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar DERSİN İÇERİĞİ: Bu ders, doğrusal programlama, karışık tamsayılı programlama ve uygulama konularına vurgu yaparak büyük ölçekli optimizasyona yönelik algoritmaları ve teknikleri kapsayacaktır. Aşağıdaki konular ele alınacaktır: Arama algoritmaları (dal ve sınır, dal ve kesim, dal ve fiyat, kısıt yayılımı), gevşeme kalitesi, fizibilite analizi, çözücü geri aramaları, ayrıştırma ve gevşetme yöntemleri (Lagrangean, Dantzig -Wolfe, Benders), dinamik sütun ve satır üretimi, paralel hesaplama (Moore yasası, Amdahl yasası, iş parçacıkları, yarış koşulları, senkronizasyon) ve kısıt programlama.
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. BURCU ÇAĞLAR GENÇOSMAN
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: e-posta: burcucaglar@uludag.edu.tr,
Telefon: + 90 (224) 294 20 89
Adres: Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Görükle Kampüsü, 16059 Nilüfer, Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Bu ders ile öğrencilere, kombinatoryal optimizasyon problemlerinin derste öğretilecek tekniklerle modelleyebilme ve çözebilme becerisinin kazandırılması hedeflenmektedir.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Gerçek hayat problemlerini bilimsel yöntemlerle analiz edip çözümler sunarak mesleki gelişime katkı sağlanması planlanmaktadır.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Büyük boyutlu kombinatoryal problemlerde kullanılan arama ve gevşetme algoritmalarının öğrenilmesi.;
2 Bir kombinatoryal problemin kısıt çözücünün temel kısıt ifadeleri ile temsil edilebilmesi ve matematiksel modelinin oluşturulabilmesi.;
3 Gerçek hayatta karşılaşılan kombinatoryal problemlerin büyük ölçekli optimizasyon teknikleri ile çözülebilmesi. ;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Doğrusal Optimizasyona genel bakış
2 Tamsayı programlamada etkili modelleme, arama algoritmaları
3 Lagrange Gevşetmesi ve Dualite
4 Lagrange Gevşetmesi ve Dualite
5 Dantzig-Wolfe Ayrıştırması
6 Sütun oluşturma metodu
7 Benders Ayrıştırma ve Gecikmeli Kısıt Üretimi
8 Mantık-Tabanlı Benders Ayrıştırma
9 Doğrusal olmayan Optimizasyona genel bakış
10 Kesme düzlemi ve dinamik kısıt oluşturma
11 Paralel hesaplama
12 Kısıt Programlama
13 Kısıt Programlama
14 Proje Sunumları
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: “Optimization Theory for Large Systems” Leon S. Lasdon, Dover edition, 2002.

“Linear Programming and Network Flows” Mokhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis, Hanif D. Sherali, 4th edition, 2009.

“Integer and Combinatorial Optimization” Laurence A. Wolsey, George L. Nemhauser, William, 1999.

“IBM ILOG CPLEX Optimization Studio V22.1 documentation”, IBM, 2024
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 20
Kısa Sınav 0 0
Ödev 2 20
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 4 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Öğretim Yönetmeliği ilkelerine göre yapılmaktadır.
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 13 5 65
Ödevler 2 36 36
Projeler 1 81 81
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 2 2
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 2 2
Toplam İş Yükü 228
Toplam İş Yükü / 30 saat 7,6
Dersin AKTS Kredisi 7,5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 0 0 5 5 2 2 2 2 1 1 0 0
OK2 0 0 5 5 4 4 4 4 1 1 1 1
OK3 1 1 5 5 5 5 5 5 1 1 4 4
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr