Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
VET-BİYOİSTATİSTİK
1 Dersin Adı: VET-BİYOİSTATİSTİK
2 Dersin Kodu: SEB6001
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Doktora
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 1
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 2
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. Ender UZABACI
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: -
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Dr.Öğr.Üyesi Ender UZABACI
carkungoz@uludag.edu.tr, euzabaci@gmail.com
+90 224 2941214
Uludağ Üniversitesi Veteriner Fakültesi A Blok
Biyometri AD Görükle Bursa 16059
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Veteriner Fakültesi’ne bağlı yüksek lisans programlarına kayıtlı öğrencilere kendi alanlarında istatistiğin önemi, bilimsel çalışmalarda istatistiksel yöntemlerin kullanılması konusunda temel bilgilerin verilmesi
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Veteriner hekimlik alanında yapılan bilimsel araştırmalarda kullanılan istatistiksel yöntemlerin belirlenmesi, uygulanması ve sonuçların yorumlanması
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Araştırmalarda kullanılan istatistiksel kavramların öğrenilmesi,;
2 Araştırmanın planlanması, ;
3 Araştırma için örneklem büyüklüğünün belirlenmesi,;
4 Çalışma verilerinin analiz için düzenlenmesi,;
5 Çalışmaya uygun istatistiksel yöntemlerin belirlenmesi,;
6 İstatistiksel paket programlar ile veri analizi yapabilme becerisi kazanma,;
7 Analiz sonuçlarını yorumlama ve raporlama becerisi kazanma;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Veteriner Hekimlikte İstatistiğin Kullanım Alanları Paket programların tanıtımı
2 İstatistikte Kullanılan Terim ve Tanımlar Paket programlarda veri girişi
3 Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Paket programlarda dağılımları tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması
4 Teorik Dağılımlar Paket programlarda teorik dağılımların uygulanması
5 Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi Örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
6 Parametrik ve Nonparametrik Testler, Verilere Uygun Testin Seçimi Paket programlarda uygun testin seçimi
7 Parametrik Testler (İki Ortalama ve İki Eş Arası Farkın Önemlilik Testi) Paket programlarda parametrik testlerin uygulanması
8 Parametrik Testler (Varyans Analizi ve Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi) Paket programlarda parametrik testlerin uygulanması
9 Nonparametrik Testler (Mann Whitney U testi ve Wilcoxon Testi) Paket programlarda nonparametrik testlerin uygulanması
10 Nonparametrik Testler (Kruskal Wallis Testi ve Friedman testi) Paket programlarda nonparametrik testlerin uygulanması
11 Ki-kare dağılımı ve Ki-kare testi Paket programlarda Ki-kare testinin uygulanması
12 Regresyon Analizi Paket programlarda Regresyon Analizinin uygulanması
13 Korelasyon Analizi Paket programlarda Korelasyon Analizinin uygulanması
14 Deneme Planlaması ve Deney Tasarımının Oluşturulması Deney Tasarımının Oluşturulması
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1)Statistical Packages for Social Sciences (SPSS)
2)Özdamar K. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 1, Kaan Kitapevi, 2004.
3)Özdamar K. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2, Kaan Kitapevi, 2004.
5)Kan İ Biyoistatistik Ders Kitabı, Uludağ Üniversitesi Basımevi, Bursa, 2009.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Klasik sınav
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 30 30
Toplam İş Yükü 156
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,2
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13 PY14 PY15 PY16
OK1 4 4 1 1 1 1 4 1 1 4 1 1 0 0 0 0
OK2 4 4 1 1 1 1 4 1 1 4 1 1 0 0 0 0
OK3 4 4 1 1 1 1 4 1 3 4 1 1 0 0 0 0
OK4 4 4 1 1 1 1 4 1 2 4 1 1 0 0 0 0
OK5 4 4 1 1 1 1 4 1 3 4 1 1 0 0 0 0
OK6 4 4 1 1 1 1 4 1 1 4 1 1 0 0 0 0
OK7 4 4 1 1 1 1 4 1 1 4 1 1 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr