Ders Öğretim Planı

KATEGORİK VERİ ANALİZİ

1	Dersin Adı:	KATEGORİK VERİ ANALİZİ
2	Dersin Kodu:	EKO5117
3	Dersin Türü:	Seçmeli
4	Dersin Seviyesi:	Yüksek Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	1
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	1
7	Dersin AKTS Kredisi:	4
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	2
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	0
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu	Önkoşulsuz
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. Nuran Bayram
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:	Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	E-posta :nuranb@uludag.edu.tr Telefon: 0 224 29 41 126 Adres: Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü,16059, Görükle/Bursa.
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Kategorik veri analizinde çeşitli yöntemlerin incelenmesi ve örnek çalışmalar üzerinden kategorik verilerin araştırma sürecinin incelenmesini, yorumlanmasını ve raporlanmasını amaçlamaktadır.
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:	Öğrencilerin kategorik veri analizi ile ilgili mesleki becerilerinin gelişmesini sağlamak açısından temel oluşturmaya yönelik bir katkısı vardır.

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Kategorik veri özelliklerini kavrayabilme;
2	Kategorik veri içeren araştırmalarla ilgili veri toplayabilme;
3	Farklı veri türlerine uygulanacak uygun teknikleri belirleyebilme;
4	Belirlenen problemlere analitik çözümler sunabilme;
5	Kategorik verileri uygun yöntemlerle analiz edebilme;
6	Bir problem durumu için kategorik bir araştırma önerisi oluşturabilme;
7	Kategorik veri içeren bir araştırmanını analiz sonuçlarını yorumlayabilme;
8	Konu ile ilgili bir araştırma yürütebilme;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	Kategorik veri analizi ile ilgili temel kavramlar
2	Kategorik verilerde dağılımlar
3	Genelleştirilmiş doğrusal modeller
4	ANACOR
5	HOMALS
6	HOMALS
7	CATREG
8	CATREG
9	doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi
10	doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi
11	Kategorik temel bileşen analiz
12	Kategorik temel bileşen analiz
13	Model seçimi, analiz özeti ve yorumlanması
14	R ile örnek uygulamalar

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	Selay GİRAY YAKUT. (2020). Kategorik Verinin Çok Değişkenli Analizi ve Anket Verileri Üzerine Uygulamalar, Ekin Yayınevi.
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	0	0
Kısa Sınav	0	0
Ödev	0	0
Yıl sonu Sınavı	1	100
Toplam	1	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		0
Finalin BAşarıya Oranı		100
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları	Ölçme ve değerlendirme çoktan seçmeli test soruları ve yazılı sorular ile yapılmaktadır.
Açıklama	Bu ders mutlak değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	2	28
Uygulamalı Dersler	0	0	0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	6	84
Ödevler	0	7	7
Projeler	0	0	0
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	0	0	0
Diğer	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	1	1
Toplam İş Yükü			120
Toplam İş Yükü / 30 saat			4
Dersin AKTS Kredisi			4

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenme Kazanımları

PY: Program yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek