1 |
Dersin Adı: |
BİYOMEDİKAL SİNYAL İŞLEME |
2 |
Dersin Kodu: |
EEM4429 |
3 |
Dersin Türü: |
Seçmeli |
4 |
Dersin Seviyesi: |
Lisans |
5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
4 |
6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
7 |
7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
4 |
8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
3 |
9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
11 |
Dersin Önkoşulu |
|
12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
15 |
Dersin Koordinatörü: |
Doç. Dr. ERSEN YILMAZ |
16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
|
17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Doç.Dr. ERSEN YILMAZ |
18 |
Dersin Web Adresi: |
|
19 |
Dersin Amacı |
Bu derste, biyolojik işaretlerin oluşumu, karakteristik özellikleri ve işlenme metotları hakkında öğrencinin bilgilendirilmesi amaçlanmaktadır. |
20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
Bilgi toplama, araştırma ve analiz etme yetkinliğini kullanarak yenilikleri takip edebilme ve çalıştığı alanda uygulayabilme |
Hafta |
Teori |
Uygulama |
1 |
Biyolojik yapıların elektriksel aktivitesi, Aksiyon potansiyeli, uyarılmış potansiyeller. |
|
2 |
Biyomedikal sinyal örnekleri; EOG (electroOculogram), ERG (electroretinogram), EMG (electromygrm), PCG (phonocardg), BPS (Blood Pressure Signals), MEG (Magneto Ensefalography) , MCG ( Magneto Cardiography). |
|
3 |
EEG ( elektroenfeselogram), EKG (elektrokardiyogram) sinyalleri, frekans, frekans-zaman özellikleri. |
|
4 |
Aktif gürültü bastırma yöntemleri, Adaptif filtreler, Wiener filtrelemesi. |
|
5 |
EEG sinyalleri için Stokastik sinyal modelleme yöntemleri, AR, ARMA modeller. |
|
6 |
EKG sinyalleri için Wavelet analizi ile enfarktüs tanısı. |
|
7 |
EEG sinyalleri için Wavelet ve frekans analizi ile epilepsi tanısı. |
|
8 |
Yıl içi sınavı ve genel tekrar |
|
9 |
Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasında istatistiksel ve lineer ayırt etme fonksiyonları. |
|
10 |
Deterministik, Stokastik ve Kaotik sinyaller, biyomedikal sinyallerin kaotik özellikleri. |
|
11 |
Kardiovasküler aktivitedeki kaosun temelleri, EKG sinyallerinin kaotik yapısı. |
|
12 |
Biyomedikal sinyaller için faz-uzayı, Lyapunov üstelleri ve hesaplama yöntemleri. |
|
13 |
Lyapunov üstelleri ile EKG ve EEG sinyallerindeki kaotik yapının analizi. |
|
14 |
Kaotik biyomedikal sinyaller için Lyapunov boyutu ve fraktal boyut hesaplaması. |
|
23 |
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
1. Arnon Cohen, Biomedical Signal Processing, CRC Press., 2002. 2. Rangaraj M. Rangayyan, Metin Akay (Editor), Biomedical Signal Analysis : A case study approach, John Wiley & Sons, 2001. 3. Suresh R. Devasahayam, Signals and Systems in Biomedical Engineering: Signal Processing and Physiological Systems Modelling, Plenum Pub. Kluwer Academic, 2000 4. M. Akay, Biomedical Signal Processing, Academic Press, 1994. |
24 |
Değerlendirme |
|