Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
BİLGİSAYAR DESTEKLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
1 Dersin Adı: BİLGİSAYAR DESTEKLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ
2 Dersin Kodu: EKO2203
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 2
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 3
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. ERKAN IŞIGIÇOK
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: E-posta : eris@uludag.edu.tr
Telefon: 0 224 29 41101
Adres: Bursa Uludağ Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü,16059, Görükle/Bursa.
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Betimsel İstatistik ve Çıkarımsal İstatistik dersinde öğrenilen konuların R programı ile uygulamalarını yapmak ve bulguları yorumlamak.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Eğitim gören öğrencilere kendi konularında uygulayabilecekleri istatiksel yöntemleri ve teknikleri vermektir.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 R programını kurabilme ve R paketlerini yükleyebilme ;
2 R’da temel komutları kullanabilme ve işlem yapabilme ;
3 R’da istatistiksel fonksiyonları kullanabilme ;
4 R’da betimsel istatistikleri uygulayabilme ;
5 R’da çıkarımsal istatistikleri uygulayabilme ;
6 R ile elde edilen bulguları yorumlayabilme ;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 R Paketinin ve Temel R paketlerinin Kurulması
2 R Programında Veri Girişi ve Aritmetiksel İşlemler
3 Vektörler, Matrisler, Listeler, Tablolar
4 Veri Temizleme Süreci ve Farklı Programlardan Veri Aktarımı
5 R’da Veri Türetimi
6 R'da Fonksiyon Kullanımı
7 R ile Veri Görselleştirme ve Grafikler ve Uygulamaları
8 R ile Ortalamalar, Değişkenlik Ölçüleri ve Olasılık ve Uygulamaları
9 R ile Olasılık Dağılımları ve Uygulamaları
10 R ile Güven Aralıkları ve Uygulamaları
11 R ile Hipotez Testleri ve Uygulamaları
12 R ile Basit ve Çoklu Regresyon ve Korelasyon Analizi ve Uygulamaları
13 R ile Trend Analizi ve Ekstrapolasyon Uygulamaları
14 R ile İstatistiksel Proses Kontrol Uygulamaları
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Prof. Dr. Erkan Işığıçok, Dr. Öğr. Üyesi Emrah Akdamar, R ile Veri Analizi 1, Sentez Yayıncılık, Bursa, 2022.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Test soruları ve yazılı sorular
Açıklama Bu ders bağıl değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 40 40
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 60 60
Toplam İş Yükü 196
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,2
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 2 3 5 2 3 4 4 5 3 3 3 4
OK2 3 3 2 3 4 3 3 2 3 2 4 3
OK3 1 4 3 4 2 3 3 3 5 2 2 2
OK4 3 3 4 4 4 3 4 1 3 3 2 2
OK5 3 2 2 3 3 4 3 4 1 3 2 4
OK6 3 4 3 2 3 3 4 2 4 3 4 3
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr