Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
| 1 | Dersin Adı: | PANEL VERİ EKONOMETRİSİ |
| 2 | Dersin Kodu: | EKO4118 |
| 3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
| 4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
| 5 | Dersin Verildiği Yıl: | 4 |
| 6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 8 |
| 7 | Dersin AKTS Kredisi: | 5 |
| 8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 3 |
| 9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 11 | Dersin Önkoşulu | Yok |
| 12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
| 13 | Dersin Dili: | Türkçe |
| 14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| 15 | Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. Mehmet Çınar |
| 16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
| 17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
mcinar@uludag.edu.tr Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Görükle Kampüsü 16059 Nilüfer / Bursa |
| 18 | Dersin Web Adresi: | |
| 19 | Dersin Amacı | Zaman Serisi Modelleri dersinin temel amacı, Ekonometri Bölümü öğrencilerinin ekonometriye giriş, ekonometrik modeller, istatistik teorisi ve iktisat derslerinde edindikleri temel bilgileri gerçek iktisadi ilişki örneklerini dikkate alarak analiz yapabilme, kullanabilme ve yorumlayabilme yeteneklerinin sağlanmasıdır. |
| 20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: | Öğrenilen teknikleri kullanarak iktisadi serilerin kullanıldığı uygulamalı alanlarda çalışabilme |
| 21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
| 22 | Dersin İçeriği |
| Hafta | Teori | Uygulama |
| 1 | Panel veri, temel kavramlar | |
| 2 | Doğrusal panel veri modelleri | |
| 3 | Klasik Model Havuzlanmış En Küçük Kareler Yöntemi | |
| 4 | Sabit Etkiler Modeli | |
| 5 | Sabit Etkiler Gölge Değişkenli En Küçük Kareler Yöntemi | |
| 6 | Sabit Etkiler Grup İçi Tahmin Yöntemi | |
| 7 | Gruplar Arası Tahmin Yöntemi | |
| 8 | Gerçek verilerle ampirik uygulamalar | |
| 9 | Tesadüfi Etkiler En Çok Olabilirlik Yöntemi | |
| 10 | Tesadüfi Etkiler Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi | |
| 11 | Tahminciler Arasında Tercihler | |
| 12 | Temel varsayımların testleri | |
| 13 | Temel varsayımlardan sapmalar halinde dirençli tahminciler | |
| 14 | Gerçek verilerle ampirik uygulamalar |
| 23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
Panel Veri Ekonometrisi: Stata ve EViews Uygulamalı ÇINAR M. Ekin Basım Yayın, Bursa, 2021 Wooldridge, J., Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data, 2nd edition, The MIT Press, 2010 Yerdelen Tatotoğlu, F. (2020), Panel Veri Ekonometrisi: Stata Uygulamalı, Beta, İstanbul |
| 24 | Değerlendirme |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Yıl sonu Sınavı | 1 | 60 |
| Toplam | 2 | 100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 40 | |
| Finalin BAşarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | Vize ve final sınavlarında klasik sınav yapılır. | |
| Açıklama | Bu ders bağıl değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir. | |
| 25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler | 14 | 3 | 42 |
| Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 10 | 4 | 40 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Projeler | 1 | 15 | 15 |
| Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar | 1 | 20 | 20 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 167 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 saat | 4,9 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 |
| 26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİM KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖK: Öğrenim Kazanımları | PY: Program Yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |