Ders Öğretim Planı
ÇEVRE MÜHENDİSLERİ İÇİN İSTATİSTİK
| 1 |
Dersin Adı: |
ÇEVRE MÜHENDİSLERİ İÇİN İSTATİSTİK |
| 2 |
Dersin Kodu: |
CEV5302 |
| 3 |
Dersin Türü: |
Zorunlu |
| 4 |
Dersin Seviyesi: |
Yüksek Lisans |
| 5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
1 |
| 6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
2 |
| 7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
6 |
| 8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
3 |
| 9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
| 11 |
Dersin Önkoşulu |
Yok |
| 12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
| 13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
| 14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
| 15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. ERKAN IŞIGIÇOK |
| 16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
|
| 17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
E-mail: eris@uludag.edu.tr
Telefon: 224 29 41101
Adres: Bursa Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi,Ekonometri Bölümü,Görükle,Bursa |
| 18 |
Dersin Web Adresi: |
|
| 19 |
Dersin Amacı |
Mühendislik uygulamalarında istatistiksel yöntemlerin kullanılabilmesi için gerekli bilgilerin öğretilmesidir. |
| 20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
Mühendislik uygulamaları ile ilgili betimsel ve çıkarımsal istatistikleri analiz etme ve yorumlama donanımı sağlamaktır. |
| 21 |
Ders Öğrenme Kazanımları |
| 1 |
Mühendislik uygulamalarında elde edilen verilerin düzenlenmesinde istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir.;
|
| 2 |
Verileri istatistiksel yöntemleri kullanarak değerlendirecek ve bilimsel sonuçlara ulaşabilecektir.;
|
| 3 |
Bilimsel çalışmaların tasarlanmasında istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir.;
|
|
| Hafta |
Teori |
Uygulama |
| 1 |
İstatistiğin tanımı ve önemi. Verilerin toplanması ve düzenlenmesi. Sınıflama ve gruplama. |
|
| 2 |
Grafik yöntemler. Ortalamalar, Dağılımlar. Varyasyon. Standart sapma. |
|
| 3 |
Hipotez testleri. Büyük örnek testleri. |
|
| 4 |
Hipotez testleri. Küçük örnek testleri. Güven aralığı. |
|
| 5 |
Korelasyon. |
|
| 6 |
Korelasyon. |
|
| 7 |
Regresyon. Regresyon katsayısı. En küçük kareler yöntemi. |
|
| 8 |
Regresyon. Modelin uygunluğunun belirlenmesi. |
|
| 9 |
Varyans analizi. |
|
| 10 |
Varyans analizi. |
|
| 11 |
Varyans analizi. |
|
| 12 |
Deneysel tasarımın temel prensipleri. |
|
| 13 |
Deneysel tasarımda izlenecek yol. |
|
| 14 |
Deneysel tasarım. Randomize tam blok dizayn. Faktöryel deneysel dizayn. |
|
| 23 |
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
Freund J.E. and Simon G.A. (1992) Modern Elementary Statistics, Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, N.J., ISBN:0-13-587825-X.
|
| 24 |
Değerlendirme |
|
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI |
SAYISI |
KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav |
2 |
40 |
| Kısa Sınav |
0 |
0 |
| Ödev |
0 |
0 |
| Yıl sonu Sınavı |
1 |
60 |
| Toplam |
3 |
100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı |
40 |
| Finalin BAşarıya Oranı |
60 |
| Toplam |
100 |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları |
test soruları ve yazılı sorular |
| Açıklama |
Bu ders mutlak değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir. |
| 25 |
|
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik |
SAYISI |
Süresi [Saat] |
Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler |
14 |
3 |
42 |
| Uygulamalı Dersler |
0 |
0 |
0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
4 |
56 |
| Ödevler |
0 |
0 |
0 |
| Projeler |
0 |
0 |
0 |
| Arazi Çalışmaları |
0 |
0 |
0 |
| Arasınavlar |
2 |
20 |
40 |
| Diğer |
0 |
0 |
0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları |
1 |
40 |
40 |
| Toplam İş Yükü |
|
|
218 |
| Toplam İş Yükü / 30 saat |
|
|
5,93 |
| Dersin AKTS Kredisi |
|
|
6 |
| 26 |
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU |
|
PY1
|
PY2
|
PY3
|
PY4
|
PY5
|
PY6
|
PY7
|
PY8
|
PY9
|
PY10
|
PY11
|
PY12
|
PY13
|
PY14
|
PY15
|
PY16
|
|
OK1
|
1
|
5
|
3
|
5
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
3
|
3
|
0
|
0
|
|
OK2
|
3
|
1
|
2
|
5
|
2
|
3
|
3
|
1
|
2
|
2
|
3
|
3
|
3
|
2
|
0
|
0
|
|
OK3
|
3
|
2
|
1
|
5
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
2
|
3
|
2
|
3
|
0
|
0
|
|
| ÖK: Öğrenme Kazanımları |
PY: Program yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: |
1 Çok Düşük |
2 Düşük |
3 Orta |
4 Yüksek |
5 Çok Yüksek |
