e-posta: kfidan@uludag.edu.tr Uludağ Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Görükle Kampüsü, 16059 Nilüfer, Bursa
18
Dersin Web Adresi:
19
Dersin Amacı
Bu derste, yüksek performans gerektiren problemlerin çözümünde GPU kullanımı anlatılacaktır. Hangi tür problemlerin GPU ile hangilerinin bilgisayarda çözülmesine yönelik çalışmalara yer verilecektir. Bu kapsamda, paralel ve GPU hesaplamada konusunda güncel konular, paralel algoritmaların temeli, GPU programlama modeli, paralel hesaplama desenleri, optimizasyon ve GPU uygulama örnekleri konuları işlenecektir.
Veri paralel hesaplama ve ölçeklenebilir paralel yürütme yöntemlerini anlamak;
3
Paralel programlada bellek, veri konumu, performans ve sayısal kavramları anlamak;
4
Paralel modellerde evrişim, önek toplamı, histogram hesaplaması ve seyrek matris hesaplama kavramlarını anlamak;
5
CUDA dinamik paralelliğini anlamak;
6
Paralel programlada vaka çalışmalarını incelemek;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
GPU ile paralel programlamaya giriş.
2
Veri paralel hesaplama.
3
Ölçeklenebilir paralel yürütme.
4
Bellek ve veri konumu.
5
Performans kavramlar.
6
Sayısal kavramlar.
7
Paralel modeller: evrişim: Şablon hesaplamasına giriş.
8
Paralel modeller: önek toplamı: Paralel algoritmalarda iş verimliliğine giriş.
9
Paralel modeller—paralel histogram hesaplaması: Atomik işlemlere ve özelleştirmeye giriş.
10
Paralel modeller: seyrek matris hesaplama: Veri sıkıştırma ve düzenlemeye giriş.
11
Paralel desenler: birleştirme sıralama: Dinamik girdi verisi tanımlaması ile döşemeye giriş.
12
Paralel modeller: grafik arama.
13
CUDA dinamik paralelliği.
14
Uygulama vaka çalışmaları.
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Ders Kitabı: - David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Morgan Kaufman, 2022. Yardımcı Kitaplar: - Wen-mei W. Hwu (Editor), GPU Computing Gems, Morgan Kaufman, 2011. - H. Bidgoli, CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming, Addison Wesley, 2010. - NVIDIA Developer Zone, http://developer.nvidia.com/page/home.html
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
20
Kısa Sınav
0
0
Ödev
1
20
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
3
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Ara sınav ve final sınavında ders konularıyla ilgili klasik problem çözme yeteneği ölçülecektir. Proje, ders içeriği ile ilgili bir konuda araştırma, simülasyon, rapor yazma ve sunum içerecektir.
Açıklama
Tüm sınav ve proje değerlendirmeleri 100 üzerinden yapılacaktır. Daha sonra ilgili katkı yüzdesi ile çarpılacak ve genel ders notu 100 üzerinden elde edilecektir.
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
5
70
Ödevler
1
33
33
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
15
15
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
20
20
Toplam İş Yükü
180
Toplam İş Yükü / 30 saat
6
Dersin AKTS Kredisi
6
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
