Doç. Dr. Ersen Yılmaz E-posta:ersen@uludag.edu.tr Tel: (224) 294 2032 Adres: Elektronik Mühendisliği Bölümü 4. Kat, No:424
18
Dersin Web Adresi:
http://home.uludag.edu.tr/~ersen
19
Dersin Amacı
Bu ders çok boyutlu karar uzaylarında olasılıksal modelleme, İstatistiksel analiz, sınıflandırma ve hata analizi konuları ile ilgili temel prensipleri ve güncel teknikleri vermeyi amaçlamaktadır.
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
Çalıştığı alan ile ilgili bilgilere ulaşma ve yorumlama yeteneği kazanmasını sağlar.
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
İstatistiksel Nesne Analizi ve Sınıflandırmada güncel literatürü takip edebilme, teknik sunu yapabilme, dinleme ve akademik düzeyde makale yazabilme. ;
2
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini İstatistiksel Nesne Analizi ve Sınıflandırmada ileri araştırmalarda kullanabilme.;
3
İstatistiksel Nesne Analizi ve Sınıflandırma problemlerini çözebilecek özgün bir sistemi analiz edebilme, tasarlayabilme ve/veya gerçekleyebilme.;
4
İstatistiksel Nesne Analizi ve Sınıflandırma konuları hakkında yenilikçi ve sorgulayıcı düşünebilme ve özgün yollar bulabilme becerisi.;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
İstatistiksel Nesne Analizi ve Sınıflandırmada temel kavramlar.
2
Çok boyutlu olasılık dağılımları.
3
Çok boyutlu olasılık dağılımları.
4
Çok boyutlu istatistiksel analiz.
5
Çok boyutlu istatistiksel analiz.
6
Parametrik sınıflandırma.
7
Parametrik sınıflandırma.
8
Yıliçi sınavı ve genel tekrar
9
Parametrik olmayan sınıflandırma.
10
Dogrusal ve Dogrusal olmayan sınıflandıma.
11
Dizilim ve içerik bilgisine dayalı sınıflandırma.
12
Dizilim ve içerik bilgisine dayalı sınıflandırma.
13
Stokastik sınıflandırma.
14
Stokastik sınıflandırma.
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
1. Statistical Pattern Recognition, Second Edition, Wiley, 2002 2. Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1990
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
40
Kısa Sınav
0
0
Ödev
0
0
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
2
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Öğretim Yönetmeliği ilkelerine göre yapılmaktadır.
Açıklama
Değerlendirme için 1 Ara Sınav ve 1 Final sınavı yapılmakta olup bağıl değerlendirme uygulanmaktadır.
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
14
5
70
Ödevler
0
0
0
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
28
28
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
40
40
Toplam İş Yükü
208
Toplam İş Yükü / 30 saat
6
Dersin AKTS Kredisi
6
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
