Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
BİYOİSTATİSTİK
1 Dersin Adı: BİYOİSTATİSTİK
2 Dersin Kodu: SAB 5002
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Yüksek Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 2
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 2
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 2
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. İLKER ERCAN
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Prof. Dr. İlker ERCAN
Doç.Dr. Deniz SIĞIRLI
Doç.Dr. Gökhan OCAKOĞLU
Doç. Dr. Güven ÖZKAYA
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Prof. Dr. İlker ERCAN
Doç.Dr. Deniz SIĞIRLI
Doç.Dr. Gökhan OCAKOĞLU
Doç. Dr. Güven ÖZKAYA
ercan@uludag.edu.tr
2953888
Uludağ Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik AD.16059, Nilüfer, BURSA
18 Dersin Web Adresi: http://saglikbilimleri.uludag.edu.tr/anabilimdallari.php
19 Dersin Amacı Biyoistatistiğin önemi, verinin tanıtımı, özetlenmesi, örneklem seçimi, istatistiksel karşılaştırmalar hakkında temel bilgilerin verilmesi.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Akademik gelişime katkı
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Çalışmalarda istatistiksel yöntemlerin öneminin kavranması;
2 Deney tasarlamada dikkat edilmesi gereken noktaların kavranması;
3 Çalışmanın planlanması ;
4 Çalışmada yeterli örneklem mevcuduna karar verilmesi;
5 Araştırma verisinin analize hazırlanması;
6 Analiz sonuçlarının yorumlanması ;
7 Çalışma sonuçlarının görselleştirilmesi için tablo ve grafikler oluşturulması;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Tanım ve terimler Bilgi toplama yolları İstatistik paket programlarının ve SPSS'in tanıtılması SPSS'te veri girişi
2 Bilgilerin derlenmesi Grafikler SPSS'te grafik çizimi
3 Ortalamalar Dağılım ölçüleri SPSS'te Uygulama
4 Olasılık Binomial dağılım ve olasılığı Bilgisayar programları ile tablo yapımı
5 Poisson dağılımı ve olasılığı Örnekleme SPSS'te örnek büyüklüğü ve olasılık hesabı
6 Hipotez testleri Normal dağılım SPSS'te Uygulama
7 Normal dağılım ve z testi SPSS'te Uygulama
8 t dağılımı ve testi SPSS'te Uygulama
9 Varyans analizi (Bir yönlü)Varyans analizi (İki yönlü) SPSS'te Uygulama
10 Ki-kare dağılımı ve testi SPSS'te Uygulama
11 Ki-kare dağılımı ve testi SPSS'te Uygulama
12 Non-parametrik testler SPSS'te Uygulama
13 Non-parametrik testler SPSS'te Uygulama
14 Regresyon analizi Korelasyon analizi SPSS'te Uygulama
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Dawson B., Trapp RG. “Basic&Clinical Biostatistics” . McGraw-Hill International Ed. Third Ed. (2000)
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Önlisans ve Lisans Eğitim Öğretim Yönetmeliği ilkelerine göre yapılmaktadır.
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 2 28
Uygulamalı Dersler 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 0 0
Diğer 14 5 70
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 30 30
Toplam İş Yükü 156
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,2
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİM KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9
OK1 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK2 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK3 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK4 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK5 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK6 4 4 0 0 0 0 4 0 0
OK7 4 4 0 0 0 0 4 0 0
ÖK: Öğrenim Kazanımları PY: Program Yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr