Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
1 Dersin Adı: DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
2 Dersin Kodu: BMB4013
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 4
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 7
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Ahmet Emir DİRİK
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Görüntü işleme konusuna ait temel bilgilerinin verilmesi, bu alanda ileri düzey pratik beceri ve yeteneklerinin uygulamalı olarak geliştirilmesi, bağımsız araştırma ve çalışmalarla bu beceri ve yeteneklerin bilgisayarda görü uygulamalarında kullanılabilmesi
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Bilgi toplama, araştırma ve analiz etme yetkinliğini kullanarak yenilikleri takip edebilme ve çalıştığı alanda uygulayabilme
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Kuramsal ve uygulamalı bilgileri imge işleme alanındaki mühendislik problemlerinin modellenmesinde ve çözümünde uygulayabilme ; ;
2 İmge işleme alanında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerini uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçerek saptayabilme, tanımlayabilme, formüle edebilme ve çözebilme ; ;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Dersin tanıtımı, Bilgisayarlı görüntüleme sistemleri
2 İmge analizi, önişleme
3 İnsan görme sistemi, imge modeli
4 İmge iyileştirme, gri seviyeleme, histogram
5 Ayrık dönüşümler, Fourier
6 DCT, Walsh-Hadamard, Haar, PCT, filtreleme
7 Filtreleme, wavelet dönüşümü, sahte renk
8 İmge iyileştirme, keskinleştirme, bulanıklaştırma
9 Image restoration, overview, system model, noise removal: order filters
10 İmge restorasyonu: gürütltü kaldırma: ortalama & uyarlamalı filtreler, zayıflama modeli, ters filtre
11 Freq. filtreleri
12 Geometrik dönüşümler
13 İmge sıkıştırma: sistem modeli, kayıpsız sıkıştırma
14 imge sıkıştırma: kayıplı sıkıştırma
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Digital Image Processing, Rafael Gonzalez, 2nd edition Addison-Wesley
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Önlisans ve Lisans Eğitim Öğretim Yönetmeliği ilkelerine göre yapılmaktadır.
Açıklama
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Projeler 1 30 30
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 18 18
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 32 32
Toplam İş Yükü 168
Toplam İş Yükü / 30 saat 5
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
OK2 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr