1 |
Dersin Adı: |
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME |
2 |
Dersin Kodu: |
BMB4013 |
3 |
Dersin Türü: |
Seçmeli |
4 |
Dersin Seviyesi: |
Lisans |
5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
4 |
6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
7 |
7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
5 |
8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
3 |
9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
11 |
Dersin Önkoşulu |
|
12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. Ahmet Emir DİRİK |
16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
|
17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
|
18 |
Dersin Web Adresi: |
|
19 |
Dersin Amacı |
Görüntü işleme konusuna ait temel bilgilerinin verilmesi, bu alanda ileri düzey pratik beceri ve yeteneklerinin uygulamalı olarak geliştirilmesi, bağımsız araştırma ve çalışmalarla bu beceri ve yeteneklerin bilgisayarda görü uygulamalarında kullanılabilmesi
|
20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
Bilgi toplama, araştırma ve analiz etme yetkinliğini kullanarak yenilikleri takip edebilme ve çalıştığı alanda uygulayabilme
|
Hafta |
Teori |
Uygulama |
1 |
Dersin tanıtımı, Bilgisayarlı görüntüleme sistemleri |
|
2 |
İmge analizi, önişleme |
|
3 |
İnsan görme sistemi, imge modeli |
|
4 |
İmge iyileştirme, gri seviyeleme, histogram |
|
5 |
Ayrık dönüşümler, Fourier |
|
6 |
DCT, Walsh-Hadamard, Haar, PCT, filtreleme |
|
7 |
Filtreleme, wavelet dönüşümü, sahte renk |
|
8 |
İmge iyileştirme, keskinleştirme, bulanıklaştırma |
|
9 |
Image restoration, overview, system model, noise removal: order filters |
|
10 |
İmge restorasyonu: gürütltü kaldırma: ortalama & uyarlamalı filtreler, zayıflama modeli, ters filtre |
|
11 |
Freq. filtreleri |
|
12 |
Geometrik dönüşümler |
|
13 |
İmge sıkıştırma: sistem modeli, kayıpsız sıkıştırma |
|
14 |
imge sıkıştırma: kayıplı sıkıştırma |
|