Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
BİYOİNFORMATİK ALGORİTMALARA GİRİŞ
1 Dersin Adı: BİYOİNFORMATİK ALGORİTMALARA GİRİŞ
2 Dersin Kodu: BMB4017
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 4
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 7
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. GIYASETTİN ÖZCAN
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: Bilgisayar Müh. Bölüm Binası, 1. kat, oda 107
Tel.:+90 (224) 294 2792
email: gozcan at uludag.edu.tr
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Yüksek hacimli olan biyolojik verilerin/sinyallerin analiz edilme yöntemlerini ve algoritmalarını öğrenmek. Bu yöntemler ile medikal açıdan anlam taşıyan sonuçlar elde etmeyi öğrenmek.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Biyolojik veri tabanlarının anlaşılması, bu veritabanlarını işlemek için gerekli algoritma tasarımları yapabilmesi
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Yüksek hacimli biyolojik verilerin analiz edilmesi için kullanılan algoritmaları öğrenir.;
2 Problemlerin çözümünde olasılıksal tahmin yapan yöntemleri öğrenir;
3 Geliştirilen algoritmaların medikal açıdan önemimi anlar.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Biyoinformatik ve hesaplama konusunda karşılaşılan sorunlar
2 İkili hizalama algoritmaları
3 Kısa sekans hizalama
4 Veri Tabanı ile hizalama, BLAST
5 Çoklu sekans hizalama
6 Motif bulma algoritmaları
7 Olasılıksal Yöntem Algoritmaları
8 Filojeni Algoritmaları
9 Yeni kuşak hizalama (NGS)
10 Genomik toparlama, lnc RNA
11 Biyolojik ağlar
12 RNA tahmini
13 Protein yapı tahmini
14 Kanser ilaçlarının etkileşimi
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1. Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh, Graeme Mitchison Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids , 1998
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 25
Kısa Sınav 0 0
Ödev 2 15
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 4 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Önlisans ve Lisans Eğitim Öğretim Yönetmeliği ilkelerine göre yapılmaktadır.
Açıklama Bağıl değerlendirme sistemi uygulanmaktadır. 1 Ara Sınav ve 1 Final sınavı yapılmaktadır.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 0 0 0
Ödevler 2 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 50 50
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 58 58
Toplam İş Yükü 200
Toplam İş Yükü / 30 saat 5
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 5 5 4 4 3 2 1 1 1 1 2 3
OK2 5 5 4 4 3 2 1 1 1 1 2 3
OK3 5 5 4 4 3 2 1 1 1 1 2 3
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr