Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
| 1 | Dersin Adı: | FİNANS İSTATİSTİĞİ |
| 2 | Dersin Kodu: | EKO5123 |
| 3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
| 4 | Dersin Seviyesi: | Yüksek Lisans |
| 5 | Dersin Verildiği Yıl: | 1 |
| 6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 1 |
| 7 | Dersin AKTS Kredisi: | 4 |
| 8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 2 |
| 9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
| 11 | Dersin Önkoşulu | Yok |
| 12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
| 13 | Dersin Dili: | Türkçe |
| 14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| 15 | Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. SEVDA GÜRSAKAL |
| 16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
| 17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
Prof. Dr. Sevda GÜRSAKAL Uludağ Üniv. İİBF Ekonometri Bölümü Görükle Kampüsü Bursa Tel: 0.224.2941112 sdalgic@uludag.edu.tr |
| 18 | Dersin Web Adresi: | |
| 19 | Dersin Amacı | Riski tanımlayarak, öğrencilerin riskin analiz edilmesi ve yönetilmesi ile ilgili teknikler konusunda bilgi sahibi kılmak. |
| 20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: | Öğrencilerin istatistiksel risk analizi ile ilgili mesleki becerilerinin gelişmesini sağlamak açısından temel oluşturmaya yönelik bir katkısı vardır. |
| 21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
| 22 | Dersin İçeriği |
| Hafta | Teori | Uygulama |
| 1 | Risk Analizi İle İlgili Kavramlar | |
| 2 | Olasılık Teorisi | |
| 3 | Monte Carlo Simülasyonu | |
| 4 | Stokastik Süreçler | |
| 5 | Olasılık Dağılımları | |
| 6 | Model Parametreleri İle İlgili Belirsizliğin Hesaplanması | |
| 7 | Risk Analizi Modelinin Oluşturulması | |
| 8 | Verilere Uygun Teorik Dağılımın Belirlenmesi | |
| 9 | Uzman Görüşlerinden Hareketle Model Oluşturma | |
| 10 | Monte Carlo Simülasyonu Uygulamaları | |
| 11 | Model Sonuçlarının Değerlendirilmesi | |
| 12 | Risk Yönetimi | |
| 13 | Sigorta Risklerinin Modellenmesi | |
| 14 | Finansal Risklerin Modellenmesi |
| 23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
1- Risk Analysis: A Quantitative Guide , David Vose WİLEY; 3 EDİTİON (MAY 19, 2008) 2- Probabilistic Risk Analysis: Foundations And Methods Tim Bedford And Roger Cooke ;Cambridge University Press; 1 Edition 2001) 3- Risk Analysis: Assessing Uncertainties Beyond Expected Values And Probabilities Terje Aven Wileyblackwell; 2008 |
| 24 | Değerlendirme |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
| Ara Sınav | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 |
| Yıl sonu Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 1 | 100 |
| Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 0 | |
| Finalin BAşarıya Oranı | 100 | |
| Toplam | 100 | |
| Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | Ölçme ve değerlendirme çoktan seçmeli test soruları ve yazılı sorular ile yapılmaktadır. | |
| Açıklama | Bu ders mutlak değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir. | |
| 25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
| Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
| Teorik Dersler | 14 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Ödevler | 0 | 15 | 30 |
| Projeler | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
| Arasınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü | 125 | ||
| Toplam İş Yükü / 30 saat | 4,17 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4 |
| 26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
| Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |