Ders Öğretim Planı

İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER

1	Dersin Adı:	İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER
2	Dersin Kodu:	GMD1402
3	Dersin Türü:	Zorunlu
4	Dersin Seviyesi:	Lisans
5	Dersin Verildiği Yıl:	1
6	Dersin Verildiği Yarıyıl:	2
7	Dersin AKTS Kredisi:	5
8	Teorik Ders Saati (saat/hafta):	1
9	Uygulama Ders Saati (saat/hafta):	2
10	Laboratuar Ders Saati (saat/hafta):	0
11	Dersin Önkoşulu	YOK
12	Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar	Yok
13	Dersin Dili:	Türkçe
14	Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
15	Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. CENGİZ ELMACI
16	Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:	Prof.Dr.Cengiz ELMACI Prof.Dr.Abdurrahim Tanju GÖKSOY
17	Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri:	Prof. Dr. Cengiz ELMACI Bursa Uludağ Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü Tel: 0(224)2941554 e-posta:elmaci@uludag.edu.tr
18	Dersin Web Adresi:
19	Dersin Amacı	Gıda ve biyoloji alanında kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanarak öğrenilmesi
20	Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:	1)Temel istatistiksel yöntemleri kullanarak profesyonel işte verimliliği artıracaklardır. 2) Üretim sürecinde bazı kararları daha objektif olarak alabilirler. 3)İstatistiksel yöntemlerden yararlanarak akılcı ve başarılı bir yönetim göstereceklerdir.

Ders Öğrenme Kazanımları

1	Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği;
2	Hipotezlerin test edilmesi;
3	Denemelerin planlanması ;
4	Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranması ;
5	Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması;
6	Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme ;
7	Tarafsız karar verebilme becerisi;
8	Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi;

22	Dersin İçeriği

Hafta	Teori	Uygulama
1	İstatistik, çeşitli tanımlar, örnek ve populasyon	Örnek ve populasyon ile ilgili çözümlü örnekler
2	Veri ve verilerin özetlenmesi	Frekans dağılımı ile ilgili örnekler
3	Tanımlayıcı istatistikler	Ortalama, varyans, standart sapma, standart hata, median, mod ile ilgili örnekler
4	Doğrusal Korelasyon ve regresyon	Korelasyon ve regresyon uygulamaları
5	Deney, olay ve olasılık	Deney ve olasılık uygulamaları
6	Bazı önemli kesikli dağılışlar	Kesikli dağılışlar ile ilgili uygulama
7	Kesiksiz değişkenlerin dağılışları	Tekrar; Arasınav
8	Kesiksiz değişkenlerin dağılışları	Konu ile ilgili uygulama
9	Örnekleme dağılışları	Örnekleme dağılışları ile ilgili örnekler
10	Test dağılışları; z ve t-dağılışları	Test dağılışları ile ilgili örnekler
11	Test dağılışları; F ve Khi-kare dağılışları	Test dağılışları ile ilgili örnekler
12	İstatistiksel tahminleme; populasyon ortalamasının tahminlenmesi	İstatistiksel tahminlemeler ile ilgili uygulama
13	Bazı parametrelerin tahminleri ve güven aralıkları	Güven aralıkları ile ilgili örnekler
14	Hipotez kontrolü	Hipotez kontrolü ile ilgili uygulama

23	Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:	İstatistik, Z. Metin Turan. U.Ü. Z.F. Ders Notları,No: 78. İstatistik Metodları. O.Düzgüneş. Ankara Ü. Z.F. Yayınları No:578 İstatistiğe Giriş. H. Püskülcü ve F. İkiz. Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova-İzmir
24	Değerlendirme

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYISI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	40
Kısa Sınav	0	0
Ödev	0	0
Yıl sonu Sınavı	1	60
Toplam	2	100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı		40
Finalin BAşarıya Oranı		60
Toplam		100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları	Ölçme ve değerlendirme, Bursa Uludağ Üniversitesi Lisans Eğitim Öğretim Yönetmeliği 29.maddesine göre yapılır.
Açıklama	Öğrencinin başarısını belirlemek için bağıl değerlendirme sistemi(BDS) kullanılmaktadır.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	SAYISI	Süresi [Saat]	Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler	14	1	14
Uygulamalı Dersler	14	2	28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	0	2	24
Projeler	0	0	0
Arazi Çalışmaları	0	0	0
Arasınavlar	1	14	14
Diğer	4	2	8
Yarıyıl Sonu Sınavları	1	20	20
Toplam İş Yükü			150
Toplam İş Yükü / 30 saat			5
Dersin AKTS Kredisi			5

PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU

ÖK: Öğrenme Kazanımları

PY: Program yeterlilikleri

Katkı Düzeyi:

1 Çok Düşük

2 Düşük

3 Orta

4 Yüksek

5 Çok Yüksek