1 |
Dersin Adı: |
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK |
2 |
Dersin Kodu: |
EKO3207 |
3 |
Dersin Türü: |
Seçmeli |
4 |
Dersin Seviyesi: |
Lisans |
5 |
Dersin Verildiği Yıl: |
3 |
6 |
Dersin Verildiği Yarıyıl: |
5 |
7 |
Dersin AKTS Kredisi: |
5 |
8 |
Teorik Ders Saati (saat/hafta): |
3 |
9 |
Uygulama Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
10 |
Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): |
0 |
11 |
Dersin Önkoşulu |
Yok |
12 |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
13 |
Dersin Dili: |
Türkçe |
14 |
Dersin Veriliş Şekli |
Yüz yüze |
15 |
Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. Nuran Bayram |
16 |
Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: |
Prof. Dr. Sevda Gürsakal |
17 |
Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
E-posta: nuranb@uludag.edu.tr Telefon: 224 29 41126 Adres: Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Görükle, Bursa |
18 |
Dersin Web Adresi: |
|
19 |
Dersin Amacı |
Parametrik olmayan istatistiksel teknikleri göstermek. Bilimsel bir araştırmada bunları nasıl ve nerde uygulandığını belirtmektir. |
20 |
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
Öğrencilerin parametrik olmayan istatistik ile ilgili mesleki becerilerinin gelişmesini sağlamak açısından temel oluşturmaya yönelik bir katkısı vardır. |
Hafta |
Teori |
Uygulama |
1 |
Anaküte ve Örneklem, Verilerin Ölçülmesi: Sınıflayıcı ölçek, Sıralayıcı ölçek, Eşit aralıklı ölçek, Oranlı ölçek |
|
2 |
Tahmin, Hipotez Testleri: Sıfır hipotezinin belirlenmesi, Uygun istatistiksel testin seçilmesi, Örneklem hacmin belirlenmesi,Red bölgesinin tanımlanması |
|
3 |
Parametrik Ve Paremetrik Olmayan İstatistiklerin Varsayımları Ve Özellikleri: Parametrik testler, Parametrik olmayan testler |
|
4 |
Tek Örneklemli Durumlarda Uygunluk Testleri: Ki-Kare uygunluk testi, Kolmogorov Smirnov uygunluk testi,ve Spss uygulamaları |
|
5 |
Konum Problemlerine Uygulanan Parametrik Olmayan İstatistik Testleri : Tek örneklem işaret testi, Wilcoxon işaret sıralama testi ve Spss uygulamaları |
|
6 |
Tek Örneklem Durumunda Parametrik Olmayan Rassallık Testleri : Diziler testi ve Spss uygulaması |
|
7 |
Parametrik Olmayan Bağlantılı İki Örneklem İstatistik Testleri : İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testi ve spss uygulaması |
|
8 |
Mc Nemar testi, İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testlerinin karşılaştırılması |
|
9 |
Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örneklem İstatistik Testleri: Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi ve spss uygulaması |
|
10 |
Mann- Whitney, Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi
testlerinin karşılaştırılması ve spss uygulaması
|
|
11 |
Parametrik Olmayan Bağlantılı K- Örneklem İstatistik Testleri : Cochran Q testi, Friedman sıralamalar yoluyla çok yönlü varyans analizi.Spss uygulaması |
|
12 |
Parametrik Olmayan Bağımsız K- Örneklem İstatistik Testleri: Kruskal Wallis sıralamalar yoluyla tek yönlü varyans analizi, parametrik olmayan bağımsız K örneklem Ki Kare testi ve spss uygulaması |
|
13 |
Sperman Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi |
|
14 |
Kendall Kısmi Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Uyum Katsayısı Ve Testi |
|