Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
1 Dersin Adı: PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
2 Dersin Kodu: EKO3207
3 Dersin Türü: Seçmeli
4 Dersin Seviyesi: Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 3
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 5
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Nuran Bayram
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: Prof. Dr. Sevda Gürsakal
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: E-posta: nuranb@uludag.edu.tr
Telefon: 224 29 41126
Adres: Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Görükle, Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Parametrik olmayan istatistiksel teknikleri göstermek. Bilimsel bir araştırmada bunları nasıl ve nerde uygulandığını belirtmektir.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Öğrencilerin parametrik olmayan istatistik ile ilgili mesleki becerilerinin gelişmesini sağlamak açısından temel oluşturmaya yönelik bir katkısı vardır.
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri tartışabilecektir. ;
2 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemlerin temel özelliklerini tanımlar. ;
3 Parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri analiz edecektir. ;
4 Tek örneklem ile parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri öğrenir. ;
5 İki örneklem ile parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri öğrenir. ;
6 Bağlantısız çift örneklem durumunda parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri öğrenir.;
7 K bağlantılı örneklem durumunda parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri öğrenir.;
8 K bağlantısız örneklem durumunda parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri öğrenir.;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Anaküte ve Örneklem, Verilerin Ölçülmesi: Sınıflayıcı ölçek, Sıralayıcı ölçek, Eşit aralıklı ölçek, Oranlı ölçek
2 Tahmin, Hipotez Testleri: Sıfır hipotezinin belirlenmesi, Uygun istatistiksel testin seçilmesi, Örneklem hacmin belirlenmesi,Red bölgesinin tanımlanması
3 Parametrik Ve Paremetrik Olmayan İstatistiklerin Varsayımları Ve Özellikleri: Parametrik testler, Parametrik olmayan testler
4 Tek Örneklemli Durumlarda Uygunluk Testleri: Ki-Kare uygunluk testi, Kolmogorov Smirnov uygunluk testi,ve Spss uygulamaları
5 Konum Problemlerine Uygulanan Parametrik Olmayan İstatistik Testleri : Tek örneklem işaret testi, Wilcoxon işaret sıralama testi ve Spss uygulamaları
6 Tek Örneklem Durumunda Parametrik Olmayan Rassallık Testleri : Diziler testi ve Spss uygulaması
7 Parametrik Olmayan Bağlantılı İki Örneklem İstatistik Testleri : İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testi ve spss uygulaması
8 Mc Nemar testi, İşaret testi, Wilcoxon eş çiftler işaret sıralama testlerinin karşılaştırılması
9 Parametrik Olmayan Bağımsız İki Örneklem İstatistik Testleri: Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi ve spss uygulaması
10 Mann- Whitney, Ki-kare bağımsızlık testi, Kolmogorov Smirnov iki örneklem testi testlerinin karşılaştırılması ve spss uygulaması
11 Parametrik Olmayan Bağlantılı K- Örneklem İstatistik Testleri : Cochran Q testi, Friedman sıralamalar yoluyla çok yönlü varyans analizi.Spss uygulaması
12 Parametrik Olmayan Bağımsız K- Örneklem İstatistik Testleri: Kruskal Wallis sıralamalar yoluyla tek yönlü varyans analizi, parametrik olmayan bağımsız K örneklem Ki Kare testi ve spss uygulaması
13 Sperman Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Sıralı Korelasyon Katsayısı Ve Testi
14 Kendall Kısmi Korelasyon Katsayısı Ve Testi, Kendall Uyum Katsayısı Ve Testi
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: 1-Uygulamalı Parametrik Olmayan İstatistik Testleri; Mustafa Aytaç
2-Parametrik Olmayan İstatistiksel Teknikler; Hamza Gamgam
3-SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri;Şeref Kalaycı
4-Applied Nonparametric statistical Methods ; Peter Sprent and Nigel C. smeeton
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 60
Toplam 2 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 40
Finalin BAşarıya Oranı 60
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Ölçme ve değerlendirme çoktan seçmeli test soruları ve yazılı sorular ile yapılmaktadır.
Açıklama Bu ders bağıl değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 20 20
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 1 20 20
Diğer 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 25 25
Toplam İş Yükü 175
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,17
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 3 3 3 2 3 4 2 3 3 4 3 3
OK2 3 2 3 4 2 3 2 2 3 3 4 4
OK3 3 2 3 2 2 3 3 2 3 2 2 3
OK4 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3
OK5 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 2
OK6 2 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 3
OK7 2 3 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2
OK8 3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr