Bilgi Paketi & Ders Kataloğu
Türkçe English Ders İçerik Rapor
Ders Öğretim Planı
EKONOMETRİ II
1 Dersin Adı: EKONOMETRİ II
2 Dersin Kodu: EKO3102 BH
3 Dersin Türü: Zorunlu
4 Dersin Seviyesi: Yüksek Lisans
5 Dersin Verildiği Yıl: 1
6 Dersin Verildiği Yarıyıl: 2
7 Dersin AKTS Kredisi: 5
8 Teorik Ders Saati (saat/hafta): 3
9 Uygulama Ders Saati (saat/hafta): 0
10 Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): 0
11 Dersin Önkoşulu Yok
12 Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar Yok
13 Dersin Dili: Türkçe
14 Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
15 Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. Mehmet Çınar
16 Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları:
17 Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: mcinar@uludag.edu.tr
Uludağ Üniversitesi
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Görükle Kampüsü
16059 Nilüfer / Bursa
18 Dersin Web Adresi:
19 Dersin Amacı Öğrenciler, çoklu regresyon modeli kurabilme ve geliştirme becersini almalıdırlar, bazı doğrusal olmayan ve ekonometrik analizdeki özel yöntemleri tanima ve bunların ekonomideki uygulama alanlarını anlayabilmelidirler.
20 Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: Öğrenilen teknikleri kullanarak iktisadi serilerin kullanıldığı uygulamalı alanlarda çalışabilme
21 Ders Öğrenme Kazanımları
1 Temel matematik araçlarını kullanabilme;;
2 Temel iktisadi modellerini kavrayabilme;;
3 Olasılık dağılımlarını kavrayabilme;;
4 Tahmin edebilme;;
5 Hipotez testlerini kavrayabilme;;
6 Modern ekonometri anahtar kavramlarını kavrayabilme;;
7 Verilerin önemini anlayabilme;;
8 Ekonometrik modeller oluşturmak için gerekli araçlarını kullanabilme;;
9 Ana tip modellerin özellikleri anlayabilme;;
10 İktisadi seri modelleme için temelleri uygulayabilme;;
22 Dersin İçeriği
Hafta Teori Uygulama
1 Çoklu Doğrusal regresyon modellinin özellikleri
2 Çoklu doğrusal regresyon modelinin SEKK tahimini
3 Çoklu doğrusal regresyon modeli sonuçları
4 Regresyon modelinin küçük örneklem özellikleri
5 Fonksiyonel biçimler
6 Değişken dönüşümleri
7 Diğer belirginleştirme hataları
8 Kukla değişkenler
9 Zaman serisi verilerinin içeriği
10 Deterministik trend ve yapısal kırılma
11 Regresyon modelinin büyük örneklem özellikleri
12 Farklı yayılımın içeriği ve sonuçları
13 Farklı yayılım için sınamalar
14 Ağırlıklı(Genelleştirilmiş) en küçük kareler
23 Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: Woodridge, Jeffrey M. (2009), Introductory Econometrics: A modern Approach, Fourth Edition, South-Western College Publishing.
24 Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav 0 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Yıl sonu Sınavı 1 100
Toplam 1 100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı 0
Finalin BAşarıya Oranı 100
Toplam 100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları Verilen ödevlerin yanında klasik olarak yapılan final sınavı ile öğrencinin başarısı değerlendirilir.
Açıklama Bu ders mutlak değerlendirme sistemi ile değerlendirilmektedir.
25 AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik SAYISI Süresi [Saat] Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler 14 3 42
Uygulamalı Dersler 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Projeler 0 0 0
Arazi Çalışmaları 0 0 0
Arasınavlar 0 20 0
Diğer 0 0 0
Yarıyıl Sonu Sınavları 1 50 50
Toplam İş Yükü 134
Toplam İş Yükü / 30 saat 5,13
Dersin AKTS Kredisi 5
26 PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12
OK1 5 4 3 4 4 3 4 5 5 5 4 5
OK2 3 5 5 4 4 4 3 5 4 4 5 5
OK3 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5
OK4 5 4 4 3 5 4 4 3 5 5 4 4
OK5 5 5 4 3 5 4 4 4 4 5 5 5
OK6 4 3 5 4 5 4 4 5 5 4 3 4
OK7 4 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4
OK8 3 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 4
OK9 4 5 5 5 5 4 4 3 5 4 4 5
OK10 4 3 5 4 5 4 5 4 5 4 4 4
ÖK: Öğrenme Kazanımları PY: Program yeterlilikleri
Katkı Düzeyi: 1 Çok Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok Yüksek
Bologna İletişim
Mail : bologna@uludag.edu.tr
Tasarım & Kodlama
Bilgi İşlem Daire Başkanlığı © 2015
otomasyon@uludag.edu.tr