Bu dersin amacı öğretmen adaylarının aşağıdaki konularında bilgi ve beceri sahibi olmasını sağlamaktır.
Zekâ ve özellikleri,
Yapay zekânın tarihçesi, güncel durumu ve uygulama alanları,
Uzman sistemler, uzman sistemlerin kullanım alanları, bileşenleri, özellikleri ve tasarımı, uzman sistemlerin eğitimde kullanımı,
Zeki öğrenme sistemleri,
Eğitimde büyük veri,
Öğrenme analitikleri,
Eğitsel ajan,
Uyarlanabilir öğrenme ve uyarlanabilir ölçme
Mantıksal programlamada program geliştirme
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
test
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Yapay zeka kavramını açıklayabilme.;
2
Uzman sistemlerin yapısı ve bileşenlerini söyleyebilme.;
3
Zeki öğrenme sistemlerini ve bileşenlerini açıklayabilme.;
4
Mantıksal programlama dillerinin özelliklerini söyleyebilme.;
5
Bir mantıksal programlama dilini temel düzeyde kullanabilme.;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
Doğal zeka ve yapay zeka ile ilgili temel kavramlar
2
Yapay zekanın tarihsel gelişimi
3
Doğal zeka ile yapay zekanın ilişkisi
4
Uzman sistemler
5
Öğrenme analitiği
6
Veri madenciliği ve eğitimde kullanımı
7
Zeki öğretim sistemleri
8
Eğitsel ajan
9
Uyarlanabilir öğrenme
10
Programlama uygulamaları
11
Programlama uygulamaları
12
Programlama uygulamaları
13
Programlama uygulamaları
14
Programlama uygulamaları
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Vasif Vagifoğlu Nabiyev, Yapay Zeka, 5. baskı, Nisan 2016, Seçkin Yayıncılık. Introduction to Artificial Inteligence, Eugene Charniak, Drew McDermott, Addison-Wesley Pub. Stuart Russell, ?Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Pearson, 2016.
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
1
40
Kısa Sınav
0
0
Ödev
0
0
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
2
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
2
28
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
12
3
36
Ödevler
0
0
0
Projeler
5
5
25
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
1
10
10
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
21
21
Toplam İş Yükü
130
Toplam İş Yükü / 30 saat
4
Dersin AKTS Kredisi
4
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
