1 | Dersin Adı: | FİNANSAL EKONOMETRİ |
2 | Dersin Kodu: | EKO4117 |
3 | Dersin Türü: | Seçmeli |
4 | Dersin Seviyesi: | Lisans |
5 | Dersin Verildiği Yıl: | 4 |
6 | Dersin Verildiği Yarıyıl: | 7 |
7 | Dersin AKTS Kredisi: | 5 |
8 | Teorik Ders Saati (saat/hafta): | 3 |
9 | Uygulama Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
10 | Laboratuar Ders Saati (saat/hafta): | 0 |
11 | Dersin Önkoşulu | |
12 | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | Yok |
13 | Dersin Dili: | Türkçe |
14 | Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
15 | Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. Kadir Yasin Eryiğit |
16 | Dersi Veren Diğer Öğretim Elemanları: | |
17 | Ders Koordinatörünün İletişim Bilgileri: |
mcinar@uludag.edu.tr Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Görükle Kampüsü 16059 Nilüfer / Bursa |
18 | Dersin Web Adresi: | |
19 | Dersin Amacı | Bu ders öğrenciye finansal ekonometride kullanılan ileri düzeyde birçok yöntemi tanıtmaktadır. Derse istatistik ve ekonometri üzerine ön bilgi ile başlamak çok faydalı olacaktır, fakat bu bir önkoşul değildir. Finansal ilişkileri matematiksel modellerle ifade ederek ekonometrik modeller oluşturmak. Bu ekonometrik modeller sayesinde özellikle finans piyasalarına ait ilişkileri parametrik olarak yorumlayabilmek ve böylece finans piyasalarındaki sayısal gelişmeler hakkında bilgi sahibi olabilmek |
20 | Dersin Mesleki Gelişime Katkısı: |
21 | Ders Öğrenme Kazanımları |
|
22 | Dersin İçeriği |
Hafta | Teori | Uygulama |
1 | Olasılık ve İstatistik Temellerinin Gözden Geçirilmesi | |
2 | Ekonometrik Regresyon Modelleri ve Zaman Serileri Metodolojisinin Finansta Kullanımı: Temel Kavramlar | |
3 | Tek Değişenli Zaman Serilerinin Modellemesi ve Öngörü | |
4 | Çok Değişenli Zaman Serilerinin Modellenmesi: Vektör Otoregresif Modeller (VAR) | |
5 | Finansta Uzun Dönem İlişkilerinin Modellenmesi: Eştümleşme ve Hata Düzeltme Modelleri | |
6 | Volatilite Model Tahmini: ARCH ve GARCH | |
7 | Uzun Hafıza Zaman Serisi Modellemesi I: ARFIMA | |
8 | Uzun Hafıza Zaman Serisi Modellemesi II: ARFIMA | |
9 | Etkin Piyasa Kavramı ve Piyasa Etkinliğinin Sınanması | |
10 | Risk-Getiri Modelleri, Portföy Risk ve Getirisi Hesaplanması | |
11 | Portföy Etkinliğinin Testi, Piyasa Mikro Yapısının Modellenmesi | |
12 | Sermaye Aktif Fiyatlama Modelleri (CAPM) | |
13 | Çok Faktörlü Fiyatlama Modelleri | |
14 | Finansal Ekonometri Uygulamaları |
23 | Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar: |
1.Sevüktekin, M.ve M. Çınar, Ekonometrik Zaman Serileri Analizi: EViews Uygulamalı, Geliştirilmiş Dördüncü Baskı Bursa: Dora Yayın, 2014. 2. Gourieroux, C., and J. Jasiak, 2001. Financial Econometrics. Princeton University Press. 3. Campbell, Lo and MacKinlay,(1997), ”The Econometrıcs of Fınancıal Markets”, Princeton University Press. 4. Tsay R. S. (2002), Analysis of Financial Time Series, New York: John Wiley. 5. Mills T. C. (1999), The Econometric Modeling of Financial Time Series, Camprige: Camprige University Press |
24 | Değerlendirme |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI | SAYISI | KATKI YÜZDESİ |
Ara Sınav | 1 | 40 |
Kısa Sınav | 0 | 0 |
Ödev | 0 | 0 |
Yıl sonu Sınavı | 1 | 60 |
Toplam | 2 | 100 |
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı | 40 | |
Finalin BAşarıya Oranı | 60 | |
Toplam | 100 | |
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları | ||
Açıklama |
25 | AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU |
Etkinlik | SAYISI | Süresi [Saat] | Toplam İş Yükü [Saat] |
Teorik Dersler | 14 | 3 | 42 |
Uygulamalı Dersler | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 0 | 0 | 0 |
Ödevler | 0 | 30 | 30 |
Projeler | 1 | 40 | 40 |
Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 |
Arasınavlar | 1 | 0 | 0 |
Diğer | 0 | 0 | 0 |
Yarıyıl Sonu Sınavları | 1 | 40 | 40 |
Toplam İş Yükü | 152 | ||
Toplam İş Yükü / 30 saat | 5,07 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 5 |
26 | PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
ÖK: Öğrenme Kazanımları | PY: Program yeterlilikleri |
Katkı Düzeyi: | 1 Çok Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 Çok Yüksek |