Görüntü işleme konusuna ait temel bilgilerinin verilmesi, bu alanda ileri düzey pratik beceri ve yeteneklerinin uygulamalı olarak geliştirilmesi, bağımsız araştırma ve çalışmalarla bu beceri ve yeteneklerin bilgisayarda görü uygulamalarında kullanılabilmesi
20
Dersin Mesleki Gelişime Katkısı:
21
Ders Öğrenme Kazanımları
1
Kuramsal ve uygulamalı bilgileri imge işleme alanındaki mühendislik problemlerinin modellenmesinde ve çözümünde uygulayabilme ;
;
2
İmge işleme alanında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerini uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçerek saptayabilme, tanımlayabilme, formüle edebilme ve çözebilme ;
;
22
Dersin İçeriği
Hafta
Teori
Uygulama
1
Giriş
2
Sayısal görüntü işlemenin temelleri
3
Piksel Parlaklık Dönüşümleri
4
Histogram işleme
5
Uzamsal imge filtreleme
6
Bulanıklaştırma ve keskinleştirme
7
Frekans bölgesinde filtreleme
8
Frekans bölgesinde filtre tasarımı
9
İmge onarma ve yenileme
10
Ters dönüşüm ve filtreleme
11
Renkli imge işleme
12
İmge sıkıştırma
13
Morfolojik imge işleme
14
İmge bölütleme
23
Ders Kitabı, Referanslar ve/veya Diğer Kaynaklar:
Digital Image Processing, Rafael Gonzalez, 2nd edition Addison-Wesley
24
Değerlendirme
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI
SAYISI
KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav
0
0
Kısa Sınav
0
0
Ödev
10
40
Yıl sonu Sınavı
1
60
Toplam
11
100
Yıl içi çalışmalarının Başarıya Oranı
40
Finalin BAşarıya Oranı
60
Toplam
100
Derste Kullanılan Ölçme ve Değerlendirme Yaklaşımları
Açıklama
25
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
SAYISI
Süresi [Saat]
Toplam İş Yükü [Saat]
Teorik Dersler
14
3
42
Uygulamalı Dersler
0
0
0
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)
0
0
0
Ödevler
10
12
120
Projeler
0
0
0
Arazi Çalışmaları
0
0
0
Arasınavlar
0
0
0
Diğer
0
0
0
Yarıyıl Sonu Sınavları
1
18
18
Toplam İş Yükü
180
Toplam İş Yükü / 30 saat
6
Dersin AKTS Kredisi
6
26
PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE DERS ÖĞRENİN KAZANIMLARI İLİŞKİSİ TABLOSU
